Trong học máy, ‘pipeline’ (đường ống) là một khái niệm dùng để:
Huấn luyện mô hình trên nhiều máy tính cùng lúc
Kết hợp nhiều bước xử lý dữ liệu và huấn luyện mô hình thành một chuỗi tuần tự, dễ quản lý và tái sử dụng
Tự động tìm kiếm siêu tham số (hyperparameter tuning)
Đánh giá hiệu suất của mô hình trên tập kiểm tra
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Giá trị trung bình của các điểm dữ liệu gần nhất
Nhãn của đa số các điểm dữ liệu lân cận gần nhất
Khoảng cách từ điểm dữ liệu đến tâm của các cụm
Độ dốc của hàm mất mát tại điểm đó
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Mô hình phân cụm
Mô hình hồi quy tuyến tính được áp dụng với hàm sigmoid để phân loại
Mô hình cây quyết định
Mô hình mạng nơ-ron đơn giản
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
Tăng cường tốc độ xử lý dữ liệu
Giảm thiểu số lượng đặc trưng cần thiết
Ước lượng hiệu suất của mô hình một cách đáng tin cậy hơn trên dữ liệu mới
Xử lý các giá trị bị thiếu trong dữ liệu
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)
Hồi quy Logistic (Logistic Regression) với chiến lược One-vs-Rest hoặc Softmax
Hồi quy tuyến tính với bình phương sai số (Linear Regression with squared error)
Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA)
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Nó đảm bảo mô hình luôn hội tụ nhanh chóng
Khởi tạo sai có thể dẫn đến vấn đề ‘vanishing gradient’ hoặc ‘exploding gradient’
Nó loại bỏ nhu cầu về ‘regularization’
Nó tự động chọn kiến trúc mạng nơ-ron phù hợp
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Chọn thuật toán học máy phù hợp
Tạo ra các đặc trưng mới từ dữ liệu thô để cải thiện hiệu suất mô hình
Huấn luyện mô hình trên tập dữ liệu lớn
Đánh giá mô hình bằng các độ đo hiệu suất
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Giảm độ phức tạp của mô hình (ví dụ: giảm số lượng tham số)
Tăng cường feature engineering hoặc thêm các đặc trưng mới
Giảm kích thước tập huấn luyện
Tăng cường regularization (ví dụ: L1, L2)
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập