Đâu là một ví dụ về thuật toán học bán giám sát (semi-supervised learning)?
Sử dụng một lượng nhỏ dữ liệu có nhãn và một lượng lớn dữ liệu không nhãn để huấn luyện mô hình
Chỉ sử dụng dữ liệu có nhãn
Chỉ sử dụng dữ liệu không nhãn
Huấn luyện mô hình dựa trên phần thưởng từ môi trường
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn
Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.
- Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
- Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
- Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
- Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
- Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
- Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
- Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Đăng ký ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)
Phân cụm Isolation Forest
Hồi quy Logistic (Logistic Regression)
Cây quyết định (Decision Tree)
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Mô hình quá đơn giản, không nắm bắt được mối quan hệ trong dữ liệu
Mô hình hoạt động tốt trên cả tập huấn luyện và tập kiểm tra
Mô hình hoạt động rất tốt trên tập huấn luyện nhưng kém trên tập kiểm tra
Dữ liệu huấn luyện không đủ lớn
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
Decision Trees (Cây quyết định)
Linear Regressions (Hồi quy tuyến tính)
Support Vector Machines (SVM)
K-Means Clustering
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Bias (độ chệch) và Variance (phương sai)
Precision và Recall
Overfitting và Underfitting
Accuracy và F1-Score
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Cây quyết định (Decision Tree)
Các thuật toán dựa trên khoảng cách như K-Nearest Neighbors (KNN) và SVM
Hồi quy Logistic
Tất cả các thuật toán học máy
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Tỷ lệ các dự đoán đúng trên tổng số dự đoán
Trung bình của bình phương sai số giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế
Tỷ lệ các trường hợp dương tính được dự đoán đúng
Độ chính xác của các dự đoán âm tính
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập