Trong học máy, thuật ngữ ‘overfitting’ (quá khớp) mô tả hiện tượng gì?
Mô hình học quá tốt trên tập dữ liệu huấn luyện nhưng kém hiệu quả trên dữ liệu mới chưa từng thấy
Mô hình học kém trên cả tập dữ liệu huấn luyện và dữ liệu mới
Mô hình có khả năng khái quát hóa tốt trên mọi loại dữ liệu
Mô hình cần nhiều dữ liệu hơn để hội tụ
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Mô hình quá đơn giản, không nắm bắt được mối quan hệ trong dữ liệu
Mô hình hoạt động tốt trên cả tập huấn luyện và tập kiểm tra
Mô hình hoạt động rất tốt trên tập huấn luyện nhưng kém trên tập kiểm tra
Dữ liệu huấn luyện không đủ lớn
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 2
Cây quyết định (Decision Tree)
Các thuật toán dựa trên khoảng cách như K-Nearest Neighbors (KNN) và SVM
Hồi quy Logistic
Tất cả các thuật toán học máy
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
Tỷ lệ các dự đoán đúng trên tổng số dự đoán
Trung bình của bình phương sai số giữa giá trị dự đoán và giá trị thực tế
Tỷ lệ các trường hợp dương tính được dự đoán đúng
Độ chính xác của các dự đoán âm tính
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Phân loại dữ liệu
Tìm các cụm dữ liệu
Giảm thiểu hàm mất mát (loss function) bằng cách điều chỉnh tham số mô hình
Tạo ra các đặc trưng mới
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)
Phân cụm Isolation Forest
Hồi quy Logistic (Logistic Regression)
Cây quyết định (Decision Tree)
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Decision Trees (Cây quyết định)
Linear Regressions (Hồi quy tuyến tính)
Support Vector Machines (SVM)
K-Means Clustering
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Bias (độ chệch) và Variance (phương sai)
Precision và Recall
Overfitting và Underfitting
Accuracy và F1-Score
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập