khoahoc.vietjack.com
Xin chào! Vào học

Câu hỏi:

20/05/2026 112 Lưu

Trong học máy, khái niệm ‘dataset split’ (chia tập dữ liệu) thường bao gồm các phần nào?

A.

Tập huấn luyện (Training set), tập kiểm định (Validation set) và tập kiểm tra (Test set)

B.

Chỉ tập huấn luyện và tập kiểm tra

C.

Tập huấn luyện và tập tiền xử lý

D.

Tập huấn luyện, tập xác định đặc trưng và tập kiểm tra

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án A

Đang tải chế độ Học...

Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay

ĐẶC QUYỀN VIP

Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn

Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.

  • Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
  • Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
  • Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
  • Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
  • Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
  • Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
  • Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
  • Đăng ký ngay

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

A.

Các lớp của K điểm dữ liệu gần nhất với nó trong tập huấn luyện

B.

Khoảng cách đến tâm của mỗi lớp

C.

Độ tương đồng với các điểm dữ liệu ở biên của các lớp

D.

Các quy tắc được học từ cây quyết định

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 2

A.

Đảm bảo các đặc trưng có thang đo khác nhau không ảnh hưởng không công bằng đến thuật toán (ví dụ: thuật toán dựa trên khoảng cách như KNN, SVM)

B.

Tăng số lượng đặc trưng trong tập dữ liệu

C.

Loại bỏ các giá trị ngoại lai một cách tự động

D.

Giảm tính phi tuyến của dữ liệu

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 3

A. Tỷ lệ các dự đoán đúng trên tổng số dự đoán

B. Tỷ lệ các dự đoán dương tính đúng trên tổng số dự đoán dương tính

C. Tỷ lệ các dự đoán dương tính đúng trên tổng số trường hợp dương tính thực tế

D. Tỷ lệ các dự đoán âm tính đúng trên tổng số dự đoán âm tính

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 4

A.

Học không giám sát (Unsupervised Learning)

B.

Học có giám sát (Supervised Learning)

C.

Học tăng cường (Reinforcement Learning)

D.

Học bán giám sát (Semi-supervised Learning)

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 5

A.

Chia dữ liệu thành các tập con dựa trên các câu hỏi về các đặc trưng

B.

Tìm kiếm các điểm dữ liệu gần nhất trong không gian đặc trưng

C.

Xây dựng một mặt phẳng phân chia tuyến tính giữa các lớp

D.

Học một hàm ánh xạ từ đầu vào đến đầu ra thông qua mạng nơ-ron

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

A.

Cải thiện độ chính xác và khả năng tổng quát hóa bằng cách kết hợp nhiều mô hình

B.

Giảm thời gian huấn luyện mô hình

C.

Đơn giản hóa quy trình tiền xử lý dữ liệu

D.

Tự động lựa chọn thuật toán phù hợp nhất

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP