Đâu là một ví dụ về thuật toán phân cụm (clustering algorithm)?
Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)
Thuật toán K-Means
Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN)
Cây tăng cường (Gradient Boosting Tree)
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Để kiểm tra hiệu suất của mô hình trên dữ liệu mới chưa từng thấy
Để tìm ra các mẫu (patterns) và mối quan hệ giữa các đặc trưng (features) và nhãn (labels) nhằm xây dựng mô hình có khả năng dự đoán
Để giảm thiểu số lượng đặc trưng trong tập dữ liệu
Để đảm bảo tính ngẫu nhiên của dữ liệu
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Giảm số chiều của dữ liệu
Chuyển đổi các biến phân loại (categorical variables) thành dạng số mà các mô hình Học Máy có thể xử lý
Xử lý các giá trị bị thiếu (missing values)
Tăng cường khả năng diễn giải của mô hình
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
A. Cây quyết định đơn lẻ (Single Decision Tree)
B. Hồi quy Tuyến tính
C. Bagging (Bootstrap Aggregating) hoặc Boosting
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Precision
Recall
Mean Squared Error (MSE)
F1-Score
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Hồi quy Logistic (Logistic Regression)
Cây quyết định (Decision Tree)
Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA)
Máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM)
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Phân loại email là spam hay không spam
Dự đoán giá nhà dựa trên các đặc điểm của nó
Nhận dạng chữ viết tay
Phân loại ảnh mèo và ảnh chó
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập