Trong Học Máy, ‘Feature Selection’ (Lựa chọn đặc trưng) khác với ‘Dimensionality Reduction’ (Giảm chiều) ở điểm nào?
Dimensionality Reduction tạo ra các đặc trưng mới, còn Feature Selection chỉ chọn các đặc trưng gốc
Feature Selection tạo ra các đặc trưng mới, còn Dimensionality Reduction chỉ chọn các đặc trưng gốc
Dimensionality Reduction luôn làm giảm overfitting, còn Feature Selection thì không
Feature Selection chỉ áp dụng cho dữ liệu số, còn Dimensionality Reduction áp dụng cho mọi loại dữ liệu
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
A. Cây quyết định đơn lẻ (Single Decision Tree)
B. Hồi quy Tuyến tính
C. Bagging (Bootstrap Aggregating) hoặc Boosting
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 2
A. Mô hình dự đoán là dương tính, nhưng thực tế là âm tính
B. Mô hình dự đoán là âm tính, nhưng thực tế là dương tính
C. Mô hình dự đoán là dương tính, và thực tế cũng là dương tính
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 3
Phân loại email là spam hay không spam
Dự đoán giá nhà dựa trên các đặc điểm của nó
Nhận dạng chữ viết tay
Phân loại ảnh mèo và ảnh chó
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Giảm số chiều của dữ liệu
Chuyển đổi các biến phân loại (categorical variables) thành dạng số mà các mô hình Học Máy có thể xử lý
Xử lý các giá trị bị thiếu (missing values)
Tăng cường khả năng diễn giải của mô hình
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Để kiểm tra hiệu suất của mô hình trên dữ liệu mới chưa từng thấy
Để tìm ra các mẫu (patterns) và mối quan hệ giữa các đặc trưng (features) và nhãn (labels) nhằm xây dựng mô hình có khả năng dự đoán
Để giảm thiểu số lượng đặc trưng trong tập dữ liệu
Để đảm bảo tính ngẫu nhiên của dữ liệu
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Khi biến mục tiêu là liên tục (continuous)
Khi biến mục tiêu là phân loại (categorical), đặc biệt là phân loại nhị phân
Khi cần dự đoán giá trị trung bình của một biến
Khi dữ liệu có mối quan hệ tuyến tính mạnh
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Số lượng đặc trưng được sử dụng
Kích thước của bước cập nhật trọng số mỗi lần lặp
Số lượng lớp ẩn trong mạng nơ-ron
Độ phức tạp của hàm mất mát
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập