khoahoc.vietjack.com

Câu hỏi:

20/05/2026 43 Lưu

Trong Học Máy, ‘Feature Selection’ (Lựa chọn đặc trưng) khác với ‘Dimensionality Reduction’ (Giảm chiều) ở điểm nào?

A.

Dimensionality Reduction tạo ra các đặc trưng mới, còn Feature Selection chỉ chọn các đặc trưng gốc

B.

Feature Selection tạo ra các đặc trưng mới, còn Dimensionality Reduction chỉ chọn các đặc trưng gốc

C.

Dimensionality Reduction luôn làm giảm overfitting, còn Feature Selection thì không

D.

Feature Selection chỉ áp dụng cho dữ liệu số, còn Dimensionality Reduction áp dụng cho mọi loại dữ liệu

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án A

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

A. Mô hình dự đoán là dương tính, nhưng thực tế là âm tính

B. Mô hình dự đoán là âm tính, nhưng thực tế là dương tính

C. Mô hình dự đoán là dương tính, và thực tế cũng là dương tính

D. Mô hình dự đoán là âm tính, và thực tế cũng là âm tính

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 2

A. Cây quyết định đơn lẻ (Single Decision Tree)

B. Hồi quy Tuyến tính

C. Bagging (Bootstrap Aggregating) hoặc Boosting

D. K-Nearest Neighbors

Lời giải

Chọn đáp án C

Câu 3

A.

Phân loại email là spam hay không spam

B.

Dự đoán giá nhà dựa trên các đặc điểm của nó

C.

Nhận dạng chữ viết tay

D.

Phân loại ảnh mèo và ảnh chó

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 4

A.

Số lượng đặc trưng được sử dụng

B.

Kích thước của bước cập nhật trọng số mỗi lần lặp

C.

Số lượng lớp ẩn trong mạng nơ-ron

D.

Độ phức tạp của hàm mất mát

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 5

A.

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

B.

Thuật toán K-Means

C.

Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN)

D.

Cây tăng cường (Gradient Boosting Tree)

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

A.

Để kiểm tra hiệu suất của mô hình trên dữ liệu mới chưa từng thấy

B.

Để tìm ra các mẫu (patterns) và mối quan hệ giữa các đặc trưng (features) và nhãn (labels) nhằm xây dựng mô hình có khả năng dự đoán

C.

Để giảm thiểu số lượng đặc trưng trong tập dữ liệu

D.

Để đảm bảo tính ngẫu nhiên của dữ liệu

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 7

A.

Giá bán của căn nhà

B.

Diện tích sử dụng của căn nhà

C.

Loại hình giao dịch (mua/bán)

D.

Ngày đăng bán

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP