Thuật toán Support Vector Machine (SVM) tìm cách:
Phân cụm dữ liệu thành các nhóm
Tìm đường phân chia (hyperplane) tối ưu hóa khoảng cách giữa các lớp dữ liệu
Dự đoán giá trị liên tục
Giảm chiều dữ liệu
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn
Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.
- Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
- Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
- Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
- Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
- Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
- Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
- Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Đăng ký ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Giảm chiều dữ liệu
Chuyển đổi các biến phân loại (categorical variables) thành dạng số mà các thuật toán có thể xử lý
Chuẩn hóa các biến liên tục
Loại bỏ các giá trị thiếu
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Tăng số lượng đặc trưng (features)
Giảm kích thước của tập huấn luyện (training set)
Áp dụng các kỹ thuật điều chuẩn (regularization) như L1 hoặc L2, hoặc sử dụng Dropout
Tăng độ phức tạp của mô hình bằng cách thêm nhiều lớp hoặc nơ-ron hơn
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án C
Câu 3
Precision
Recall
F1-Score
Accuracy
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Tăng bias luôn dẫn đến giảm variance và ngược lại
Cần tìm sự cân bằng giữa bias (mô hình quá đơn giản) và variance (mô hình quá phức tạp) để đạt được hiệu suất tổng quát hóa tốt nhất
Bias và variance là hai loại lỗi hoàn toàn độc lập
Chỉ có thể giảm bias hoặc variance, không thể cùng lúc cải thiện cả hai
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
K-Means
Linear Regression
Decision Tree
Support Vector Machine (SVM)
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Linear Regression
Support Vector Machine (SVM)
Principal Component Analysis (PCA)
Logistic Regression
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Định lý Bayes và giả định độc lập có điều kiện giữa các đặc trưng
Quy tắc nhân của xác suất có điều kiện
Sự tương quan giữa các biến
Phân phối Gaussian
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập