Trong học máy, "dropout" là gì?
Một kỹ thuật sử dụng để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào
Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu
Một kỹ thuật chính regularize trong mạng neural network bằng cách ngẫu nhiên loại bỏ một số đơn vị trong quá trình huấn luyện
Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Chọn đáp án C
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Fully Connected Layer
Pooling Layer
Convolutional Layer
Dropout Layer
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Sigmoid
Tanh
ReLU
Leaky ReLU
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 3
Sự chệch của mô hình so với dữ liệu thực tế
Một thành phần của mô hình thể hiện độ phức tạp của nó
Sự phù hợp của mô hình với dữ liệu huấn luyện
Sự không ổn định của mô hình khi áp dụng cho dữ liệu mới
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Random Forest không bị overfitting
Random Forest bị overfitting
Random Forest xử lý nhanh
Random Forest chỉ có thể áp dụng cho bài toán hồi quy
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Convolutional layers, Pooling layers
Convolutional layers, Batch Normalization, Dense (Fully connected) layers
Convolutional layers, Pooling layers, Dense (Fully connected) layers
Convolutional layers, Dense (Fully connected) layers
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Tỉ lệ số lần mô hình dự đoán đúng trên tổng số mẫu dữ liệu
Số lượng dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình
Số lượng đặc trưng của mỗi mẫu dữ liệu
Tổng số lần lặp trong quá trình huấn luyện mô hình
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.