Trong deep learning, "activation function" là gì?
Hàm được sử dụng để biến đổi đầu vào của một neural network thành đầu ra
Hàm để tính toán gradient
Hàm để giảm overfitting
Hàm để tối ưu hóa trọng số của mạng neural
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án D
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn
Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.
- Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
- Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
- Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
- Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
- Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
- Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
- Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Đăng ký ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Một phương pháp để tối ưu hóa các tham số của mô hình
Một hàm mất mát thường được sử dụng trong bài toán phân loại, đo lường sự khác biệt giữa dự đoán và giá trị thực tế
Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural
Một hàm mất mát thường được sử dụng trong bài toán hồi quy, tính toán bình phương của sự chênh lệch giữa dự đoán và giá trị thực tế
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án D
Câu 2
Precision và recall
Bias và variance
Feature và label
Epoch và batch size
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 3
Quá trình phát hiện và loại bỏ dữ liệu bất thường khỏi tập huấn luyện
Quá trình tạo ra dữ liệu mới từ dữ liệu hiện có
Quá trình chuyển đổi dữ liệu để tăng độ chính xác của mô hình
Quá trình đánh giá hiệu suất của mô hình trên tập dữ liệu kiểm tra
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Tỷ lệ giữa số lần dự đoán đúng positive và tổng số positive thực sự
Tỷ lệ giữa số lần dự đoán đúng negative và tổng số negative thực sự
Số lần dự đoán đúng trên tổng số lần dự đoán
Tỷ lệ giữa số lần dự đoán đúng và tổng số lần dự đoán đúng và sai
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Một loại mô hình học sâu
Một loại mô hình học có giám sát
Một thuật toán phân loại
Một phương pháp học không giám sát
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Sai số giữa dự đoán và giá trị thực tế
Sự phức tạp của mô hình
Tính tổng quát hóa của mô hình
Sự khác biệt giữa dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập