Thuật ngữ "overfitting" đề cập đến hiện tượng gì trong machine learning?
Mô hình không phù hợp với dữ liệu huấn luyện
Mô hình phù hợp tốt với dữ liệu huấn luyện nhưng không tổng quát hóa được cho dữ liệu mới
Mô hình không học được từ dữ liệu
Mô hình phù hợp tốt với dữ liệu huấn luyện và tổng quát hóa tốt cho dữ liệu mới
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn
Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.
- Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
- Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
- Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
- Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
- Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
- Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
- Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Đăng ký ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Quá trình chọn lọc các đặc trưng quan trọng từ dữ liệu ban đầu
Quá trình tạo ra các mô hình phức tạp hơn để đối phó với dữ liệu phức tạp
Quá trình biến đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp để huấn luyện mô hình
Quá trình trích xuất thông tin quan trọng từ dữ liệu và biến đổi chúng thành các đặc trưng mới
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án D
Câu 2
Một phương pháp tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu bằng cách thêm các biến thể nhỏ
Một phương pháp để giảm kích thước của dữ liệu đầu vào
Một phương pháp tối ưu hóa cho mô hình học sâu
Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 3
Một kỹ thuật tối ưu hóa gradient descent
Một phương pháp học có giám sát kết hợp nhiều mô hình yếu để tạo ra một mô hình mạnh
Một phương pháp tối ưu hóa dựa trên hàm mất mát
Một kỹ thuật tạo ra các đặc trưng mới từ dữ liệu ban đầu
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để cập nhật các trọng số trong mỗi lần lan truyền ngược
Kích thước của các tầng ẩn trong mạng neural
Số lượng các mẫu dữ liệu được sử dụng trong quá trình huấn luyện mạng neural
Số lượng epoch cần thiết để đạt được hiệu suất mong muốn
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Một tập dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện
Một phương pháp tối ưu hóa cho mô hình học sâu
Một tập dữ liệu được sử dụng để kiểm tra hiệu suất cuối cùng của mô hình sau khi huấn luyện
Một phương pháp để tạo ra các mẫu dữ liệu mới từ dữ liệu ban đầu
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Một loại mô hình học sâu
Một loại mô hình học có giám sát
Một thuật toán phân loại
Một phương pháp học không giám sát
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Rectified Linear Unit
Randomized Learning Unit
Recursive Linear Unit
Regularized Learning Unit
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập