Bộ 3 đề thi cuối kì 2 Tiếng Anh 12 Bright có đáp án - Đề 2

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng: A

Thông tin: Finally, I've decided to go for the coding bootcamp.

Hướng dẫn dịch: Cuối cùng, tôi đã quyết định tham gia trại huấn luyện lập trình.

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng: B

Thông tin: I've always been interested in it, although my parents didn't advise me to take that course.

Hướng dẫn dịch: Tôi luôn quan tâm đến nó, mặc dù bố mẹ tôi không khuyên tôi tham gia khóa học đó.

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng: A

Thông tin: I'm keen on the data analytics course because understanding data analytics will help me make better informed decisions.

Hướng dẫn dịch: Tôi rất thích khóa học phân tích dữ liệu vì hiểu biết về phân tích dữ liệu sẽ giúp tôi đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng: A

Thông tin: I also want to explore new ways to promote my company's brand, which is a skill that can be useful in various industries.

Hướng dẫn dịch: Tôi cũng muốn khám phá những cách mới để quảng bá thương hiệu của công ty mình, đây là một kỹ năng có thể hữu ích trong nhiều ngành khác nhau.

Nội dung bài nghe:

Josh: Hey Hilary, have you decided on your online courses yet?

Hilary: Yeah, I've chosen data analytics and digital marketing. What about you, Josh?

Josh: Wow, those sound promising. I was considering a project management course and a coding bootcamp. Finally, I've decided to go for the coding bootcamp.

Hilary: Interesting. What made you decide on the coding bootcamp?

Josh: Well, I've noticed a high demand for coding skills across various industries, not just in tech roles. Many companies now value employees who can work on web development or understand coding basics. Plus, I've always been interested in it, although my parents didn't advise me to take that course.

Hilary: That makes a lot of sense. And what about the project management course?

Josh: Well, the course is not just about coordinating projects, but also about improving people's ability to work in cross-functional teams and meet deadlines within a limited budget efficiently. However, with my strong organizational skills and proficiency in French and Spanish, I don't need to take it now.

Hilary: Good for you. As for my choices, I'm keen on the data analytics course because understanding data analytics will help me make better informed decisions and optimize advertising campaigns.

Josh: That's great. And what about the digital marketing course?

Hilary: Well, digital marketing is always evolving. And staying up to date with the latest trends is essential for my role. The course can teach me how to target the right customers and how to make marketing campaigns cost-effective. I also want to explore new ways to promote my company's brand, which is a skill that can be useful in various industries.

Josh: I see. We need to try hard to complete the courses.

Hilary: I couldn't agree with you more.

Dịch bài nghe:

Josh: Này Hilary, bạn đã quyết định chọn khóa học online nào chưa?

Hilary: Rồi, tôi đã chọn khóa phân tích dữ liệu và tiếp thị kỹ thuật số. Còn bạn thì sao, Josh?

Josh: Ồ, nghe có vẻ đầy hứa hẹn đấy. Tôi đã cân nhắc giữa khóa quản lý dự án và một khóa học lập trình chuyên sâu. Cuối cùng, tôi quyết định chọn khóa học lập trình.

Hilary: Thú vị đấy. Điều gì khiến bạn chọn khóa lập trình?

Josh: Ừ thì, tôi nhận thấy kỹ năng lập trình đang được săn đón ở nhiều ngành nghề, không chỉ riêng ngành công nghệ. Nhiều công ty hiện nay đánh giá cao nhân viên có khả năng phát triển web hoặc hiểu được những kiến thức cơ bản về lập trình. Thêm nữa là tôi cũng luôn có hứng thú với nó, mặc dù bố mẹ tôi không khuyên tôi học khóa đó.

Hilary: Nghe hợp lý đấy. Thế còn khóa quản lý dự án thì sao?

Josh: À, khóa đó không chỉ dạy cách điều phối dự án, mà còn giúp cải thiện khả năng làm việc nhóm đa chức năng và hoàn thành công việc đúng hạn trong giới hạn ngân sách. Tuy nhiên, vì tôi có kỹ năng tổ chức tốt và thành thạo tiếng Pháp lẫn tiếng Tây Ban Nha, nên tôi nghĩ chưa cần học khóa đó ngay.

Hilary: Tốt quá. Còn về lựa chọn của tôi, tôi rất hứng thú với khóa phân tích dữ liệu vì nó sẽ giúp tôi đưa ra quyết định tốt hơn và tối ưu các chiến dịch quảng cáo.

Josh: Tuyệt đấy. Còn khóa tiếp thị kỹ thuật số thì sao?

Hilary: Ừm, tiếp thị kỹ thuật số thì luôn thay đổi. Việc cập nhật các xu hướng mới là điều thiết yếu cho công việc của tôi. Khóa học sẽ giúp tôi học cách nhắm đúng đối tượng khách hàng và thực hiện các chiến dịch tiếp thị sao cho hiệu quả về chi phí. Tôi cũng muốn khám phá những cách mới để quảng bá thương hiệu công ty – một kỹ năng có thể áp dụng trong nhiều ngành.

Josh: Tôi hiểu rồi. Chúng ta cần cố gắng để hoàn thành các khóa học.

Hilary: Tôi hoàn toàn đồng ý với bạn.

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng: C

Thông tin: What does the future hold for facial recognition technology?

Hướng dẫn dịch: Tương lai của công nghệ nhận dạng khuôn mặt sẽ như thế nào?

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng: C

Thông tin: Facial recognition has actually been in development since the 1960s, but it has not been widely used until recently.

Hướng dẫn dịch: Nhận dạng khuôn mặt thực ra đã được phát triển từ những năm 1960, nhưng cho đến gần đây mới được sử dụng rộng rãi.

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng: B

Thông tin: In the past, it wasn't seen as very reliable or practical because security threats were simpler, and methods like signatures or PIN codes were enough to keep information safe.

Hướng dẫn dịch: Trước đây, công nghệ này không được coi là đáng tin cậy hoặc thiết thực vì các mối đe dọa bảo mật đơn giản hơn và các phương pháp như chữ ký hoặc mã PIN là đủ để giữ thông tin an toàn.

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng: D

Thông tin: This technology will not only enhance law enforcement and national security, but also make online banking, home security, confidential contracts, and cryptocurrency wallets safer.

Hướng dẫn dịch: Công nghệ này không chỉ tăng cường thực thi pháp luật và an ninh quốc gia mà còn giúp ngân hàng trực tuyến, an ninh gia đình, hợp đồng bảo mật và ví tiền điện tử an toàn hơn.

Nội dung bài nghe:

What does the future hold for facial recognition technology? Although it seems like a new and advanced technology, facial recognition has actually been in development since the 1960s, but it has not been widely used until recently. In the past, it wasn't seen as very reliable or practical because security threats were simpler, and methods like signatures or PIN codes were enough to keep information safe. However, in the last decade, there has been a significant advancement in technology and with it, a greater need for improved security. Now, facial recognition is regarded as one of the most secure forms of biometric authentication. Still, it has its problems. For example, when Apple introduced Face ID with the iPhone 10, people discovered that it could be tricked by a photograph or someone who looked like the user. In 2017, it was reported that Face ID couldn't tell apart different Chinese faces. Amazon also faced issues with its advanced system recognition, which mistakenly identified 28 members of the US Congress's criminals. Despite these challenges, technology companies are eager to keep improving their systems because there is a growing demand for reliable facial recognition technology. This technology will not only enhance law enforcement and national security, but also make online banking, home security, confidential contracts, and cryptocurrency wallet safer.

Dịch bài nghe:

Công nghệ nhận diện khuôn mặt trong tương lai sẽ phát triển ra sao? Mặc dù có vẻ như là một công nghệ mới và tiên tiến, nhưng thực tế, công nghệ nhận diện khuôn mặt đã được nghiên cứu và phát triển từ những năm 1960, tuy nhiên mãi đến gần đây mới được ứng dụng rộng rãi. Trước đây, công nghệ này không được xem là đáng tin cậy hay thực tế, vì các mối đe dọa về an ninh còn đơn giản, và những phương pháp như chữ ký hay mã PIN là đủ để bảo vệ thông tin.

Tuy nhiên, trong vòng một thập kỷ qua, công nghệ đã có những bước tiến lớn, đồng thời kéo theo nhu cầu cấp thiết về bảo mật tốt hơn. Ngày nay, nhận diện khuôn mặt được xem là một trong những hình thức xác thực sinh trắc học an toàn nhất.

Dù vậy, nó vẫn tồn tại một số vấn đề. Ví dụ, khi Apple giới thiệu Face ID trên iPhone 10, người dùng phát hiện rằng nó có thể bị đánh lừa bởi một bức ảnh hoặc bởi một người có gương mặt giống với chủ sở hữu. Năm 2017, có báo cáo cho rằng Face ID không thể phân biệt được các khuôn mặt người Trung Quốc khác nhau. Amazon cũng gặp rắc rối với hệ thống nhận diện tiên tiến của mình khi nhầm lẫn 28 thành viên Quốc hội Mỹ là tội phạm.

Bất chấp những thách thức đó, các công ty công nghệ vẫn rất quyết tâm cải tiến hệ thống của mình vì nhu cầu về công nghệ nhận diện khuôn mặt đáng tin cậy ngày càng tăng. Công nghệ này không chỉ giúp tăng cường năng lực cho các cơ quan thực thi pháp luật và an ninh quốc gia, mà còn giúp làm cho ngân hàng trực tuyến, an ninh gia đình, các hợp đồng bảo mật và ví tiền điện tử trở nên an toàn hơn.