Em hãy giúp công ty du lịch thiết lập tour du lịch tối ưu cho khách hàng nếu biết trước các đánh giá của khách hàng đó.

Xem lời giải

Câu hỏi trong đề: Giải SGK Tin học 11 KNTT Bài 28. Thiết kế chương trình theo mô đun có đáp án !!

Bắt đầu thi

Quảng cáo

Trả lời:

Giải bởi Vietjack

Để thiết lập tour du lịch tối ưu cho khách hàng dựa trên đánh giá của họ, công ty du lịch có thể sử dụng thuật toán tối ưu hóa hoặc các phương pháp lập lịch và quyết định dựa trên thông tin đánh giá của khách hàng. Dưới đây là một số ý tưởng và phương pháp có thể được áp dụng:

-Thuật toán tối ưu hóa: Công ty du lịch có thể sử dụng các thuật toán tối ưu hóa để tìm kiếm lộ trình du lịch tối ưu dựa trên các yếu tố như thời gian, khoảng cách, ngân sách và các đánh giá của khách hàng. Các thuật toán như thuật toán di truyền, thuật toán tìm kiếm cục bộ, thuật toán quy hoạch động, ... có thể được sử dụng để giúp tối ưu hoá lộ trình du lịch dựa trên các ràng buộc và đánh giá từ khách hàng.

-Phân tích đánh giá khách hàng: Công ty du lịch có thể phân tích các đánh giá của khách hàng để hiểu các yêu cầu và mong muốn của khách hàng. Các đánh giá này có thể bao gồm các yêu cầu về địa điểm tham quan, hoạt động, dịch vụ, chất lượng và dịch vụ khác. Dựa trên phân tích này, công ty du lịch có thể tạo ra các tour du lịch đáp ứng các yêu cầu và mong muốn của khách hàng.

-Tư vấn và đề xuất: Công ty du lịch có thể sử dụng dữ liệu đánh giá của khách hàng để đề xuất và tư vấn cho khách hàng về các tour du lịch phù hợp dựa trên sở thích và đánh giá của họ

Hot: Học hè online Toán, Văn, Anh...lớp 1-12 tại Vietjack với hơn 1 triệu bài tập có đáp án. Học ngay

Sách thầy cô Vietjack biên soạn:

Xem thêm »

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

Thiết lập chương trình cho công việc thường làm vào cuối giờ bán hàng: Cho trước số K (một doanh số giả định), cần tìm ra mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất. Bài toán này có thể sử dụng thuật toán tìm kiếm nào để giải?

Xem đáp án

Lời giải

Chương trình sử dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân để tìm mặt hàng có doanh số nhỏ hơn K nhưng gần với K nhất trong danh sách mặt hàng đã được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của doanh số.

def find_nearest_item(arr, K):

# Sắp xếp danh sách mặt hàng theo thứ tự tăng dần của doanh số

arr.sort()

low, high = 0, len(arr) - 1

result = None

while low <= high:

mid = (low + high) // 2 # Tính giá trị trung bình mid của low và high

if arr[mid] < K:

# Nếu giá trị doanh số của mặt hàng ở vị trí mid nhỏ hơn K

# Đặt low = mid + 1 để tìm phần tử lớn hơn K

low = mid + 1

elif arr[mid] > K: