Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện có đặc điểm gì?

Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng và đặc điểm của học máy:

a) Một mô hình học máy phân loại có thể được ứng dụng để phân loại email thành "spam" hoặc "không spam".

b) Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện không cần có nhãn và thuật toán nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.

c) Học không giám sát yêu cầu dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình phân cụm.

d) Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có thể bao gồm cả chế độ tĩnh (offline) và động (online) để chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Học máy là gì và nó giúp máy tính làm gì?

Bài toán nào dưới đây thuộc học không giám sát?

PHẦN I. Câu trắc nghiệm nhiều phương án lựa chọn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 10. Mỗi câu hỏi thí sinh chỉ lựa chọn một phương án.

Học máy là nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) giúp máy tính làm gì?