Câu hỏi:

15/08/2024 495

Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện có đặc điểm gì?

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đáp án: A

Giải thích: Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện không có nhãn và chỉ chứa các thuộc tính đặc trưng của đối tượng để nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án: Quy trình học máy bao gồm các bước chính: thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá mô hình, và triển khai ứng dụng mô hình.

Giải thích:

Thu thập dữ liệu: Lựa chọn và thu thập dữ liệu phù hợp từ các nguồn khác nhau.

Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện.

Xây dựng mô hình: Chọn thuật toán học máy và huấn luyện mô hình với dữ liệu đã chuẩn bị.

Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình với dữ liệu chưa thấy và so sánh kết quả với tiêu chí đánh giá.

Triển khai ứng dụng mô hình: Sử dụng mô hình đã huấn luyện để giải quyết các bài toán thực tế.

Câu 2

Lời giải

Đáp án: A

Giải thích: Chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản là một ứng dụng của nhận dạng chữ viết, không phải của nhận dạng tiếng nói.

Câu 4

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP