khoahoc.vietjack.com
Xin chào! Vào học

Câu hỏi:

15/08/2024 941 Lưu

Học máy có thể giúp bác sĩ trong việc nào dưới đây?

A. Phân tích triệu chứng và kết quả xét nghiệm để dự đoán bệnh.

B. Viết đơn thuốc cho bệnh nhân.

C. Điều chỉnh máy móc y tế.

D. Tổ chức lịch làm việc của bác sĩ.

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Đáp án: A

Giải thích: Học máy có thể phân tích triệu chứng và kết quả xét nghiệm để hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác hơn.

Đang tải chế độ Học...

Dành cho bạn Hot

Luyện đề →
Lớp 12 Toán
128 người thi tuần này

7881 câu Trắc nghiệm tổng hợp môn Toán 2023 cực hay có đáp án ( Phần 1)

304 câu 139.3 K lượt thi Thi ngay →
Lớp 12 Hóa học
103 người thi tuần này

Trắc nghiệm Protein và enzyme lớp 12 (có đáp án)

15 câu 1.7 K lượt thi Thi ngay →
Lớp 12 Tiếng Anh
148 người thi tuần này

Đề cương ôn tập giữa kì 1 Tiếng Anh 12 Global Success có đáp án

45 câu 1.2 K lượt thi Thi ngay →
Lớp 12 Sinh học
138 người thi tuần này

10 câu trắc nghiệm Sinh học 12 Kết nối tri thức Bài 8 có đáp án

10 câu 1.9 K lượt thi Thi ngay →
Lớp 12 Lịch sử
428 người thi tuần này

20 câu trắc nghiệm Lịch sử 12 Kết nối tri thức Bài 5 có đáp án

20 câu 4.1 K lượt thi Thi ngay →
Lớp 12 Tin học
286 người thi tuần này

15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Kết nối tri thức Bài 7 có đáp án

15 câu 5.7 K lượt thi Thi ngay →
Lớp 12 Giáo dục Kinh tế và Pháp luật
879 người thi tuần này

15 Câu trắc nghiệm KTPL 12 Kết nối tri thức Bài 1 có đáp án

15 câu 8.8 K lượt thi Thi ngay →

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án: Quy trình học máy bao gồm các bước chính: thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá mô hình, và triển khai ứng dụng mô hình.

Giải thích:

Thu thập dữ liệu: Lựa chọn và thu thập dữ liệu phù hợp từ các nguồn khác nhau.

Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện.

Xây dựng mô hình: Chọn thuật toán học máy và huấn luyện mô hình với dữ liệu đã chuẩn bị.

Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình với dữ liệu chưa thấy và so sánh kết quả với tiêu chí đánh giá.

Triển khai ứng dụng mô hình: Sử dụng mô hình đã huấn luyện để giải quyết các bài toán thực tế.

Lời giải

Đáp án: Sự khác biệt chính là: học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn, trong khi học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn.

Giải thích:

Học có giám sát: Dữ liệu huấn luyện bao gồm các mẫu dữ liệu đã được gán nhãn đầu ra. Mục tiêu là học mối quan hệ giữa đầu vào và nhãn để dự đoán nhãn cho dữ liệu mới.

Học không giám sát: Dữ liệu huấn luyện không có nhãn. Mục tiêu là tìm cấu trúc hoặc mẫu trong dữ liệu, như phân nhóm dữ liệu thành các cụm mà không cần nhãn trước đó.

Câu 3

A. Chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.

B. Tìm kiếm bằng lời nói.

C. Điều khiển thiết bị thông minh bằng lời nói.

D. Xác thực sinh trắc học tiếng nói.

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 4

A. Tự động phát hiện mối quan hệ trong dữ liệu.

B. Xây dựng hệ điều hành mới.
C. Tạo ra các phần mềm diệt virus.
D. Quản lý cơ sở dữ liệu.

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 5

A. Chuẩn bị dữ liệu.

B. Đánh giá mô hình.

C. Thu thập dữ liệu.

D. Triển khai ứng dụng mô hình.

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

A. Phân cụm dữ liệu khách hàng.

B. Dự đoán giá nhà dựa trên dữ liệu lịch sử.

C. Phân tích văn bản để tìm các chủ đề.

D. Xác định spam trong email.

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 7

A. Các mẫu dữ liệu được gán với nhãn đầu ra tương ứng.

B. Các dữ liệu không có nhãn.

C. Dữ liệu chỉ chứa thuộc tính đặc trưng.

D. Dữ liệu không cần chuẩn bị trước.

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP