Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng và đặc điểm của học máy:
a) Một mô hình học máy phân loại có thể được ứng dụng để phân loại email thành "spam" hoặc "không spam".
b) Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện không cần có nhãn và thuật toán nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.
c) Học không giám sát yêu cầu dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình phân cụm.
d) Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có thể bao gồm cả chế độ tĩnh (offline) và động (online) để chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.
Xác định tính đúng/sai của các phát biểu sau về các ứng dụng và đặc điểm của học máy:
a) Một mô hình học máy phân loại có thể được ứng dụng để phân loại email thành "spam" hoặc "không spam".
b) Trong bài toán phân cụm, dữ liệu huấn luyện không cần có nhãn và thuật toán nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.
c) Học không giám sát yêu cầu dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình phân cụm.
d) Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có thể bao gồm cả chế độ tĩnh (offline) và động (online) để chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
a) Đúng – Mô hình phân loại có thể được sử dụng để phân loại email thành "spam" hoặc "không spam" dựa trên thuộc tính đặc trưng của email.
b) Đúng – Trong bài toán phân cụm, dữ liệu không có nhãn và thuật toán học không giám sát nhóm các mẫu dữ liệu thành các cụm dựa trên sự tương tự.
c) Sai – Học không giám sát không yêu cầu dữ liệu có nhãn. Phân cụm là một bài toán học không giám sát.
d) Đúng – Ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có thể bao gồm chế độ tĩnh (offline) để phân tích hình ảnh chữ viết tay và chế độ động (online) để phân tích chữ viết trong thời gian thực.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Dành cho bạn Hot
Vào phòng luyện đề →Luyện đề →CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Đáp án: Quy trình học máy bao gồm các bước chính: thu thập dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình, đánh giá mô hình, và triển khai ứng dụng mô hình.
Giải thích:
Thu thập dữ liệu: Lựa chọn và thu thập dữ liệu phù hợp từ các nguồn khác nhau.
Chuẩn bị dữ liệu: Làm sạch, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện.
Xây dựng mô hình: Chọn thuật toán học máy và huấn luyện mô hình với dữ liệu đã chuẩn bị.
Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình với dữ liệu chưa thấy và so sánh kết quả với tiêu chí đánh giá.
Triển khai ứng dụng mô hình: Sử dụng mô hình đã huấn luyện để giải quyết các bài toán thực tế.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Đáp án: Sự khác biệt chính là: học có giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn, trong khi học không giám sát sử dụng dữ liệu không có nhãn.
Giải thích:
Học có giám sát: Dữ liệu huấn luyện bao gồm các mẫu dữ liệu đã được gán nhãn đầu ra. Mục tiêu là học mối quan hệ giữa đầu vào và nhãn để dự đoán nhãn cho dữ liệu mới.
Học không giám sát: Dữ liệu huấn luyện không có nhãn. Mục tiêu là tìm cấu trúc hoặc mẫu trong dữ liệu, như phân nhóm dữ liệu thành các cụm mà không cần nhãn trước đó.
Câu 3
A. Chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản.
B. Tìm kiếm bằng lời nói.
C. Điều khiển thiết bị thông minh bằng lời nói.
D. Xác thực sinh trắc học tiếng nói.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
A. Tự động phát hiện mối quan hệ trong dữ liệu.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
A. Chuẩn bị dữ liệu.
B. Đánh giá mô hình.
D. Triển khai ứng dụng mô hình.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
A. Phân cụm dữ liệu khách hàng.
C. Phân tích văn bản để tìm các chủ đề.
D. Xác định spam trong email.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
A. Các mẫu dữ liệu được gán với nhãn đầu ra tương ứng.
B. Các dữ liệu không có nhãn.
C. Dữ liệu chỉ chứa thuộc tính đặc trưng.
D. Dữ liệu không cần chuẩn bị trước.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập