Câu hỏi:

22/10/2024 57

Nếu chỉ căn cứ đặc điểm hình dạng của các đối tượng trong Hình 25.1 thì học không giám sát có thể phân chia các đối tượng đó thành các cụm như thế nào?

Nếu chỉ căn cứ đặc điểm hình dạng của các đối tượng trong Hình 25.1 thì học không giám sát có thể phân chia (ảnh 1)

Sách mới 2k7: Bộ 20 đề minh họa Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa…. form chuẩn 2025 của Bộ giáo dục (chỉ từ 49k/cuốn).

Đề toán-lý-hóa Đề văn-sử-địa Tiếng anh & các môn khác

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Gợi ý: Tuỳ theo tiêu chí về hình dạng xác định, học không giám sát có thể phân chia các đối tượng thành các cụm khác nhau. Ví dụ:

- Hình có dạng tròn: 3, 7, 11, 12, 14, 16, 17, 18.

- Hình có dạng vuông: 4, 6, 13, 20, 32, 34.

- Hình có dạng tam giác: 9, 15, 19, 22.

- Hình có dạng sao: 2, 23, 26.

- Hình có phần biên dạng tròn: 3, 7, 11, 12, 14, 16, 17, 18, 25, 29, 30.

- Hình có 4 cạnh: 4, 6, 13, 20, 31, 32, 33, 34.

一…

Lưu ý: Có thể kết hợp nhiều tiêu chí khác nhau để thực hiện phân cụm. Đồng thời, do việc phân cụm của Học máy không phải bao giờ cũng chính xác hoàn toàn, cho nên các hình 1, 5, 24 cũng có thể được xếp vào "hình có dạng vuông" như là các trường hợp có "sai số".

Bình luận


Bình luận

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1:

Học máy là:

A. Chương trình máy tính có khả năng đưa ra quyết định hay dự đoán dựa trên dữ liệu.

Sqod rain

B. Khả năng máy tính phân tích dữ liệu thu nhận được để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên các quy tắc được xác định rõ ràng.

C. Việc sử dụng các phương pháp và kĩ thuật cho phép máy tính học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cụ thể.

D. Chương trình máy tính có khả năng tự cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thông qua việc cập nhật các dữ liệu mới sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó nhiều lần.

Xem đáp án » 22/10/2024 464

Câu 2:

Trong Học máy, việc "máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng" có nghĩa là gì?

A. Máy tính được cài đặt trước tất cả các quy tắc cần thiết để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.

B. Mãy tính hoạt động hoàn toàn theo một cách ngẫu nhiên và không dựa trên bất kì dữ liệu nào.

C. Máy tính chí thực hiện các nhiệm vụ đã được lập trình cụ thể từ trước.

D. Máy tính có thể tự động tìm ra các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu, mà không cần con người hướng dẫn cụ thể cho từng trường hợp.

Xem đáp án » 22/10/2024 303

Câu 3:

Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào?

A. Học có giám sát.

B. Học không giám sát.

C. Học tăng cường.

D. Học máy kết hợp.

Xem đáp án » 22/10/2024 284

Câu 4:

Mục đích của việc chuẩn bị dữ liệu trong Học máy là gì?

A. Để tăng dung lượng dữ liệu có sẵn cho máy tính.

B. Để tạo ra dữ liệu mới từ nguồn dữ liệu hiện có.

C. Đề loại bỏ dữ liệu nhiễu, bổ sung giá trị thiếu và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp.

D. Để máy tính có thể học dữ liệu một cách nhanh chóng.

Xem đáp án » 22/10/2024 259

Câu 5:

Khi sử dụng Học máy có giám sát, điều gì quan trọng nhất?

A. Cung cấp lượng lớn dữ liệu.

B. Huấn luyện mô hình với dữ liệu có nhãn.

C. Sử dụng thuật toán phức tạp.

D. Thực hiện đánh giá mô hình thường xuyên.

Xem đáp án » 22/10/2024 258

Câu 6:

Trong Học máy, dữ liệu có nhãn là gì?

A. Dữ liệu được gắn kết với một nhãn hoặc một giá trị đích cụ thể.

B. Dữ liệu không liên quan đến mục tiêu học của máy tính.

C. Dữ liệu được thu thập từ nguồn ngoại vi.

D. Dữ liệu ngẫu nhiên không có hướng dẫn cụ thể.

Xem đáp án » 22/10/2024 244

Câu 7:

Học không giám sát trong Học máy dựa trên loại dữ liệu nào?

A. Dữ liệu không có nhãn.

B. Dữ liệu có nhãn.

C. Dữ liệu tổng hợp.

D. Dữ liệu được xác định trước.

Xem đáp án » 22/10/2024 244