Câu hỏi:

19/11/2024 100

PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai

Khi thực hiện hàm ptDiem trong Python, để tính điểm trung bình của một dãy điểm, phương pháp nào là hợp lý nhất?

a) Sử dụng vòng lặp để tính tổng từng điểm rồi chia cho số lượng điểm.

b) Sử dụng hàm sum() để tính tổng và chia cho số lượng điểm.

c) Sử dụng hàm len() để tính tổng và chia cho số lượng điểm.

d) Sử dụng phương pháp thủ công để cộng từng điểm trong dãy

Sale Tết giảm 50% 2k7: Bộ 20 đề minh họa Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa…. form chuẩn 2025 của Bộ giáo dục (chỉ từ 49k/cuốn).

20 đề Toán 20 đề Văn Các môn khác

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

a) Sai. Mặc dù phương pháp này có thể hoạt động, nhưng nó không hiệu quả và không tận dụng các hàm có sẵn trong Python.

b) Đúng. Sử dụng hàm sum() là phương pháp tối ưu để tính tổng dãy điểm, sau đó chia cho số lượng điểm sử dụng hàm len().

c) Sai. Hàm len() không tính tổng, nó chỉ trả về số lượng phần tử trong dãy, do đó không thể sử dụng một mình.

d) Sai. Phương pháp thủ công không hiệu quả và không nên được sử dụng trong lập trình hiện đại, nơi có sẵn nhiều hàm hữu ích.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1:

Hàm nào được sử dụng trong Python để tính tổng và điểm trung bình trong hàm ptDiem?

Xem đáp án » 19/11/2024 115

Câu 2:

Khi sắp xếp danh sách các cặp (tên, điểm) theo điểm giảm dần, hàm nào được khuyên dùng trong Python?

Xem đáp án » 19/11/2024 75

Câu 3:

Tại sao nên sử dụng hàm sorted() thay vì tự triển khai thuật toán sắp xếp trong hàm ptMonHoc?

Xem đáp án » 19/11/2024 61

Câu 4:

Khi nào bạn nên sử dụng hàm sorted() thay vì sort() trong Python?

Xem đáp án » 19/11/2024 59

Câu 5:

Để tìm vị trí phân chia dãy điểm thành các mức xếp hạng, hàm nào nên được sử dụng trong Python?

Xem đáp án » 19/11/2024 54

Câu 6:

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Tại sao nên sử dụng hàm sum() để tính tổng dãy điểm trong hàm ptDiem?

Xem đáp án » 19/11/2024 54

Bình luận


Bình luận