Câu hỏi:

19/11/2024 53

Tại sao lại cần sắp xếp dãy điểm trước khi sử dụng hàm bisect_left?

Sale Tết giảm 50% 2k7: Bộ 20 đề minh họa Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa…. form chuẩn 2025 của Bộ giáo dục (chỉ từ 49k/cuốn).

20 đề Toán 20 đề Văn Các môn khác

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đáp án: Cần sắp xếp dãy điểm trước khi sử dụng hàm bisect_left để đảm bảo rằng việc tìm kiếm vị trí phân chia các mức điểm được thực hiện chính xác.

Giải thích: Hàm bisect_left yêu cầu dãy số đầu vào phải được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Nếu dãy không được sắp xếp, kết quả trả về sẽ không chính xác. Việc sắp xếp dãy điểm giúp xác định các ngưỡng điểm cho các mức đánh giá (Chưa đạt, Đạt, Khá, Tốt) một cách chính xác hơn.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1:

Hàm nào được sử dụng trong Python để tính tổng và điểm trung bình trong hàm ptDiem?

Xem đáp án » 19/11/2024 115

Câu 2:

PHẦN II. Câu trắc nghiệm đúng sai. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 2. Trong mỗi ý a), b), c), d) ở mỗi câu, thí sinh chọn đúng hoặc sai

Khi thực hiện hàm ptDiem trong Python, để tính điểm trung bình của một dãy điểm, phương pháp nào là hợp lý nhất?

a) Sử dụng vòng lặp để tính tổng từng điểm rồi chia cho số lượng điểm.

b) Sử dụng hàm sum() để tính tổng và chia cho số lượng điểm.

c) Sử dụng hàm len() để tính tổng và chia cho số lượng điểm.

d) Sử dụng phương pháp thủ công để cộng từng điểm trong dãy

Xem đáp án » 19/11/2024 101

Câu 3:

Khi sắp xếp danh sách các cặp (tên, điểm) theo điểm giảm dần, hàm nào được khuyên dùng trong Python?

Xem đáp án » 19/11/2024 76

Câu 4:

Tại sao nên sử dụng hàm sorted() thay vì tự triển khai thuật toán sắp xếp trong hàm ptMonHoc?

Xem đáp án » 19/11/2024 61

Câu 5:

Khi nào bạn nên sử dụng hàm sorted() thay vì sort() trong Python?

Xem đáp án » 19/11/2024 59

Câu 6:

PHẦN III. Câu trả lời ngắn. Thí sinh trả lời từ câu 1 đến câu 3

Tại sao nên sử dụng hàm sum() để tính tổng dãy điểm trong hàm ptDiem?

Xem đáp án » 19/11/2024 55

Câu 7:

Để tìm vị trí phân chia dãy điểm thành các mức xếp hạng, hàm nào nên được sử dụng trong Python?

Xem đáp án » 19/11/2024 54

Bình luận


Bình luận