Phương pháp chấm điểm tín dụng sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) và trí tuệ nhân tạo (AI) thì dữ liệu nào có giá trị:

A. là quyết định gán nhãn hay phân lớp cho các dữ liệu chưa được gán nhãn

B. là tìm ra các nhóm dữ liệu có các đặc điểm tương đồng, là khả năng học tập cơ bản nhất của con người - khả năng so sánh sự tương đồng.

C. là từ một tập các dữ liệu quan sát được tìm cách để xây dựng các công thức biểu diễn để mô tả và tổng quát hóa

D. Tất cả các phương án trên

A. Quá trình sử dụng dữ liệu và công nghệ số

B. Giúp thay đổi tổng thể và toàn diện các khía cạnh của đời sống kinh tế - xã hội

C. Tái định hình cách con người làm việc và liên hệ với nhau.

D. Tất cả các phương án trên

A. Tên cần đặt cho Chatbot

B. Lựa chọn tên công nghệ xây dựng Chatbot

C. Tên cần chọn trong 1 kết nối của Chatbot với Website

D. Tên cần đặt cho tác nhân tương tác với Chatbot

A. model.add(Conv2D(64,(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

B. model.add(Conv2D(5,(64,64), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

C. model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(5,5))

D. model.add(Conv2D((2,2),(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(64))

A. Dialogflow/ Intergration/ Web Demo

B. Dialogflow/ Intergration/ Website Demo

C. Dialogflow/ Intergration/ Web connection

D. Dialogflow/ Intergration/ Website connection

A. Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

B. Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

C. Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

D. Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng

A. 90%

B. 95%

C. 80%

D. 20%