100+ câu trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo có đáp án - Phần 5

A. Tỷ lệ y=1 dự đoán đúng với thực tế y=1 chia cho tổng số tất cả đoán y=1

B. Tỷ lệ y =1 dự đoán đúng trên tổng số y=1 trong thực tế

C. Tỷ lệ y =0 dự đoán đúng trên tổng số y=0 trong thực tế

D. Tỷ lệ y=0 dự đoán đúng với thực tế y=0 chia cho tổng số tất cả đoán y=0

A. là quyết định gán nhãn hay phân lớp cho các dữ liệu chưa được gán nhãn

B. là tìm ra các nhóm dữ liệu có các đặc điểm tương đồng, là khả năng học tập cơ bản nhất của con người - khả năng so sánh sự tương đồng.

C. là từ một tập các dữ liệu quan sát được tìm cách để xây dựng các công thức biểu diễn để mô tả và tổng quát hóa

D. Tất cả các phương án trên

A. Luật sư

B. Kỹ sư dữ liệu

C. Nhà khoa học dữ liệu

D. Chuyên gia miền

A. Quá trình sử dụng dữ liệu và công nghệ số

B. Giúp thay đổi tổng thể và toàn diện các khía cạnh của đời sống kinh tế - xã hội

C. Tái định hình cách con người làm việc và liên hệ với nhau.

D. Tất cả các phương án trên

A. Giảm chi phí do giúp tinh giản quy mô doanh nghiệp.

B. Tăng chi phí do chi phí vận hành cao

C. Không ảnh hưởng đến chi phí của doanh nghiệp

D. Tất cả các phương án đều sai

A. Python có khả năng thực hiện các tính toán phức tạp

B. Python có thể kết nối dễ dàng tới nhiều loại cơ sở dữ liệu

C. Cộng đồng sử dụng ngôn ngữ python lớn

D. python chỉ được các nhà khoa học dữ liệu có nhiều năm kinh nghiệm sử dụng

A. 91

B. 28

C. 36

D. báo lỗi

A. dataset.head()

B. dataset.header()

C. dataset.detail()

D. dataset.print()

A. ==

B. =

C. !=

D. =!=

A. 90%

B. 95%

C. 80%

D. 20%

A. Ngôn ngữ tự nhiên

B. Văn bản (text)

C. Hình ảnh (Computer vision)

D. Robotic

A. Tên cần đặt cho Chatbot

B. Lựa chọn tên công nghệ xây dựng Chatbot

C. Tên cần chọn trong 1 kết nối của Chatbot với Website

D. Tên cần đặt cho tác nhân tương tác với Chatbot

A. Entities

B. Intents

C. Intergration

D. Training

A. Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, fallback

B. Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, later

C. Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, create

D. Chọn Intent cấp 1, add follow-up intent, custom

A. Entities

B. Integrations

C. Intents

D. Training

A. Mất nhiều chi phí

B. Facebook không cho phép

C. Chờ phê duyệt lâu

D. Cần thẻ ATM với số dư trong tài khoản tối thiểu là một triệu đồng

A. Message to user

b.Validation

c.Save Answer

d.Save Answer to Attribute

A. Dialogflow/ Intergration/ Web Demo

B. Dialogflow/ Intergration/ Website Demo

C. Dialogflow/ Intergration/ Web connection

D. Dialogflow/ Intergration/ Website connection

A. Hàng chục cây

B. Hàng trăm cây

C. Hàng nghìn cây

D. Không cố định số cây, tùy thuộc vào từng trường hợp cụ thể

A. Dữ liệu hành vi

B.Hóa đơn thanh toán các loại cước phí

C. Thói quen mua sắm online

D. Tất cả các phương án trên

A. Phân tích phân biệt

B. Hồi quy Logistic

C. Mạng nơ ron

D. Cây tìm kiếm

A. Không có kỹ thuật nào trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

B. Kỹ thuật Cây quyết định trong trí tuệ nhân tạo được cho là phù hợp khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

C. Các kỹ thuật trong trí tuệ nhân tạo được cho là tốt nhất khi xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng.

D. Kỹ thuật hồi quy logistic được cho là phù hợp trong mô hình chấm điểm tín dụng

A. Dựa vào kết quả so khớp các luật của một cây quyết định

B. Dựa vào kết quả so khớp các luật của các cây quyết định rồi lấy kết quả xuất hiện nhiều nhất.

C. Không sử dụng luật từ cây quyết định nào

D. Đáp án khác

A. Trực tiếp đến ngân hang

B. Sử dụng selfie

C. Sử dụng cuộc gọi video ngắn

D. Sử dụng selfie hoặc Sử dụng cuộc gọi video ngắn

A. Thông qua tư thế tay

B. Thông qua việc tăng giảm tổng khối lượng của kệ hang

C. Thông qua việc kiểm tra mặt hàng đã có trong giỏ hàng của khách hàng chưa

D. Thông qua việc đếm lại tổng số lượng các mặt hàng trên kệ hàng.

A. Đánh dấu độ tin cậy thấp, từ đó xác định lại vị trí của khách hàng theo thời gian.

B. Dùng kỹ thuật học sâu đặc biệt để xác định.

C. Điều chỉnh lại góc quay của camera.

D. Sử dụng hệ thống robot trong cửa hàng

A. label=['Tulip', 'Hồng', 'Ly']

B. label=['Hồng', 'Ly', 'Tulip']

C. label=['Ly', 'Hồng', 'Tulip']

D. Tất cả các phương án trên đều đúng

A. model.add(Conv2D(64,(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

B. model.add(Conv2D(5,(64,64), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(2,2))

C. model.add(Conv2D(64,(2,2), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(5,5))

D. model.add(Conv2D((2,2),(5,5), activation='relu'))model.add(MaxPooling2D(64))

A. model.add(Dense(activation=5))

B. model.add(Dense(tf.nn.softmax, activation=5))

C. model.add(Dense(5, activation=tf.nn.softmax))

D. model.add(Dense(2, activation=tf.nn.softmax))