Câu hỏi:

01/07/2025 40 Lưu

Trong mô hình Random Forest, việc chọn feature cho mỗi cây con được thực hiện như thế nào?

A. Tất cả các feature đều được chọn

B. Chỉ một subset ngẫu nhiên của các feature được chọn

C. Chỉ feature có độ quan trọng cao được chọn

D. Feature được chọn dựa trên tần suất xuất hiện trong dữ liệu huấn luyện

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án B

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

A. Mô hình phản ứng quá mức với dữ liệu huấn luyện

B. Mô hình không đủ phức tạp để hiểu dữ liệu

C. Mô hình không thể học từ dữ liệu

D. Mô hình không thể tổng quát hóa từ dữ liệu

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 2

A. numpy.nan_median()

B. numpy.median()

C. numpy.mediannan()

D. numpy.nanmedian()

Lời giải

Chọn đáp án D

Câu 3

A. K-means

B. Linear Regression

C. Decision Tree

D. KNN (K-Nearest Neighbors)

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 4

A. Sử dụng kích thước batch lớn

B. Sử dụng learning rate nhỏ

C. Thêm dữ liệu huấn luyện

D. Tăng số lượng epoch

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 7

A. L2 = numpy.remove_duplicate(L1)

B. L2 = L1.remove_duplicate()

C. L2 = list.remove_duplicate(L1)

D. L2 = list(set(L1))

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP