Trong học máy, phương pháp nào được sử dụng để đánh giá hiệu suất của một mô hình?
A. Accuracy
B. Precision
C. Recall
D. F1-score
Câu hỏi trong đề: 100+ câu trắc nghiệm Học máy có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:

Chọn đáp án A
Hot: Đăng kí gói VIP VietJack thi online kèm đáp án chi tiết không giới hạn toàn bộ website (chỉ từ 199k). Đăng kí ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
A. Mô hình phản ứng quá mức với dữ liệu huấn luyện
B. Mô hình không đủ phức tạp để hiểu dữ liệu
C. Mô hình không thể học từ dữ liệu
D. Mô hình không thể tổng quát hóa từ dữ liệu
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
A. numpy.nan_median()
B. numpy.median()
C. numpy.mediannan()
D. numpy.nanmedian()
Lời giải
Chọn đáp án D
Câu 3
A. K-means
B. Linear Regression
C. Decision Tree
D. KNN (K-Nearest Neighbors)
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
A. Sử dụng kích thước batch lớn
B. Sử dụng learning rate nhỏ
C. Thêm dữ liệu huấn luyện
D. Tăng số lượng epoch
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
A. Sigmoid
B. Tanh
C. ReLU
D. Leaky ReLU
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
A. L2 = numpy.remove_duplicate(L1)
B. L2 = L1.remove_duplicate()
C. L2 = list.remove_duplicate(L1)
D. L2 = list(set(L1))
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.