Vì sao khi có phân phối chuẩn, mô tả số liệu không cần Max và Min nữa?

Nếu số liệu chiều cao có Q2 nằm gần Q1 hơn Q3 thì hình dạng biểu đồ phân phối sẽ thế nào?

Vì sao cần định nghĩa số liệu?

Nếu số liệu cân nặng có khoảng IQR khá hẹp so với khoảng Range thì hình dạng biểu đồ phân phối có thể như thế nào?

Phương pháp thu thập số liệu luôn là thống nhất với một trình tự sắp xếp và thực hiện chọn lựa đối tượng để đưa vào mẫu.

Thông thường để mô tả đủ các đặc điểm phân phối của số liệu cần 10 thống kê Min, Max, Q1, Q2, Q3, Mean, SD, cỡ mẫu N, độ lệch SK, độ nhọn KR. Tuy nhiên có thể rút gọn chỉ cần 3 thống kê N, Mean và SD trong điều kiện nào?

Nếu số liệu chiều cao có Q2 lệch về phía Min thì số liệu có đặc điểm gì?