Tỉ lệ thất nghiệp ở một số quốc gia vào năm \(2022\) được cho như sau:
\(7,8\) \(3,2\) \(7,7\) \(8,7\) \(8,6\) \(8,4\) \(7,2\) \(3,6\)
\(5,0\) \(4,4\) \(6,7\) \(7,0\) \(4,5\) \(6,0\) \(5,4\).
Khẳng định nào sau đây đúng?
Tỉ lệ thất nghiệp ở một số quốc gia vào năm \(2022\) được cho như sau:
\(7,8\) \(3,2\) \(7,7\) \(8,7\) \(8,6\) \(8,4\) \(7,2\) \(3,6\)
\(5,0\) \(4,4\) \(6,7\) \(7,0\) \(4,5\) \(6,0\) \(5,4\).
Khẳng định nào sau đây đúng?
Quảng cáo
Trả lời:
Sắp xếp mẫu số liệu theo thứ tự không giảm:
\(3,2\) \(3,6\) \(4,4\) \(4,5\) \(5,0\) \(5,4\) \(6,0\) \(6,7\) \(7,0\) \(7,2\) \(7,7\) \(7,8\) \(8,4\) \(8,6\) \(8,7\).
Mẫu số liệu trên có \(n = 15\) nên giá trị tứ phân vị thứ hai là \({Q_2} = 6,7\).
Nửa số liệu bên trái là: \(3,2\) \(3,6\) \(4,4\) \(4,5\) \(5,0\) \(5,4\) \(6,0\) gồm \(7\) giá trị .
Khi đó: \({Q_1} = 4,5\).
Nửa số liệu bên trái là: \(7,0\) \(7,2\) \(7,7\) \(7,8\) \(8,4\) \(8,6\) \(8,7\) gồm \(7\) giá trị .
Khi đó: \({Q_3} = 7,8\).
Ta có hình ảnh về sự phân bố của mẫu số liệu :

Điều này cho ta thấy mẫu số liệu tập trung với mật độ cao ở bên phải của \({Q_2}\), mật độ thấp ở bên trái của \({Q_2}\). Chọn D.
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Gọi \(A\) là biến cố: “Sản phẩm được chọn là phế phẩm”.
\(B\)là biến cố: “Sản phẩm được chọn thuộc nhà máy một”.
Khi đó \(\overline B \) là biến cố: “Sản phẩm được chọn thuộc nhà máy hai”.
Vì tỉ lệ đóng góp của nhà máy một bằng \[\frac{1}{3}\] sản phẩm đóng góp của nhà máy hai nên ta có: \[P\left( B \right) = 25\% = 0,25\]; \(P\left( {\overline B } \right) = 75\% = 0,75\); \(P\left( {A|B} \right) = 0,1\% = 0,001\); \(P\left( {A|\overline B } \right) = 0,2\% = 0,002\).
Áp dụng công thức xác suất toàn phần ta có xác suất chọn được phế phẩm là
\(P\left( A \right) = P\left( B \right) \cdot P\left( {A|B} \right) + P\left( {\overline B } \right) \cdot P\left( {A|\overline B } \right)\)
\(P\left( A \right) = 0,25 \cdot 0,001 + 0,75 \cdot 0,002 = \frac{7}{{4000}}\).
Áp dụng công thức Bayes ta có: \(P\left( {\overline B |A} \right) = \frac{{P\left( {\overline B } \right) \cdot P\left( {A|\overline B } \right)}}{{P\left( A \right)}} = \frac{{0,75 \cdot 0,002}}{{\frac{7}{{4000}}}} = \frac{6}{7}\).
Khi đó xác suất để phế phẩm đó do nhà máy hai sản xuất là \[\frac{6}{7}\]\[ \Rightarrow \left\{ \begin{array}{l}a = 6\\b = 7\end{array} \right. \Rightarrow T = 6 + 2 \cdot 7 = 20\].
Đáp án cần nhập là: \(20\).
Câu 2
A. \(\frac{{11}}{{18}}\).
Lời giải
Gọi \(A\) là biến cố: “Lấy được quả bóng trắng từ hộp I”.
Gọi \(B\) là biến cố: “Lấy được quả bóng trắng từ hộp II”.
Theo công thức xác suất toàn phần \(P\left( B \right) = P\left( A \right) \cdot P\left( {B\left| A \right.} \right) + P\left( {\overline A } \right) \cdot P\left( {B\left| {\overline A } \right.} \right)\)
Ta có \(P\left( A \right) = \frac{7}{{15}}\); \(P\left( {\overline A } \right) = 1 - P\left( A \right) = 1 - \frac{7}{{15}} = \frac{8}{{15}}\).
Nếu \(A\) xảy ra thì hộp II có \(6\) quả bóng trắng và \(3\) quả bóng xanh. Vậy \(P\left( {B\left| A \right.} \right) = \frac{6}{9} = \frac{2}{3}\).
Nếu \(A\) không xảy ra thì hộp II có \(5\) quả bóng trắng và \(4\) quả bóng xanh. Vậy \(P\left( {B\left| {\overline A } \right.} \right) = \frac{5}{9}\).
Vậy \(P\left( B \right) = \frac{7}{{15}} \cdot \frac{2}{3} + \frac{8}{{15}} \cdot \frac{5}{9} = \frac{{82}}{{135}}\). Chọn C.
Câu 3
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
A. \(4\ln 2\).
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
A. \(\frac{1}{2}\).
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.