Nguyên tắc cốt lõi trong chọn mẫu trong nghiên cứu định tính:

Cỡ mẫu tối thiểu thường lớn

Tính linh hoạt không cao

Thời gian tiến hành một dự án nghiên cứu định tính thường ngắn hơn và tốn ít chi phí hơn so với nghiên cứu định lượng

Cách tiếp cận theo phương pháp nghiên cứu định tính mang tính chủ quan nên việc khái quát hoá kết quả nghiên cứu lên tổng thế bị hạn chế

FINER

PICO

SMART

SPIDER

A. Là 2 phương pháp đối nghịch nhau, không thể sử dụng trong cùng 1 nghiên cứu

B. Được sử dụng kết hợp theo trình tự: nghiên cứu định tính trước tiên, kế đó là định lượng

C. Được sử dụng kết hợp theo trình tự: nghiên cứu định lượng trước tiên, kế đó là định tính

Tập trung vào các đối tượng có đặc điểm giống nhau, đơn giản cho việc phân tích, giúp đỡ cho việc thảo luận nhóm

Giúp xác định được các mô hình thông thường khi tiến hành nghiên cứu, giúp kiểm tra chéo thông tin

Chọn các đối tượng có nhiều thông tin cho nghiên cứu sâu, giúp thông tin đa dạng và phong phú

Giúp làm rõ hay nhấn mạnh cái gì là điển hình, cái gì là phát hiện mới, giúp giải thích kết quả

Nguồn cung cấp thông tin, hạn định về thời gian, mục tiêu nghiên cứu

Nguồn cung cấp thông tin, nguồn tài trợ, mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu, nguồn tài trợ kinh phí, hạn định về thời gian

Mục tiêu nghiên cứu, hạn định về thời gian, nguồn nhân lực

Chọn mẫu ngẫu nhiên

Chọn mẫu có hệ thống

Chọn mẫu phân tầng

Chọn mẫu có chủ đích

Giúp nhà nghiên cứu định hướng được vấn đề, nhân lực, vật lực

Thường bắt đầu bằng một động từ

Bao gồm câu hỏi tổng quát và nhiều câu hỏi cụ thể

PICO giúp hình thành khung và cấu trúc câu hỏi nghiên cứu định tính tốt hơn