Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng phổ biến của NLP?

Một thuật toán cụ thể để xử lý ngôn ngữ.

Một tập hợp lớn các văn bản được sử dụng để huấn luyện mô hình ngôn ngữ hoặc đánh giá hiệu suất của hệ thống NLP.

Một thư viện phần mềm chứa các công cụ NLP.

Một phương pháp để biểu diễn từ thành vector số.

Sự phát triển quá nhanh của công nghệ phần cứng.

Tính mơ hồ và đa nghĩa của ngôn ngữ con người (ví dụ: từ đồng âm, chơi chữ, ẩn dụ).

Sự thiếu hụt dữ liệu văn bản để huấn luyện mô hình.

Chi phí cao để phát triển các thuật toán NLP.

Phân tích cảm xúc của văn bản.

Đo lường tầm quan trọng của một từ trong một văn bản so với một tập hợp các văn bản (corpus).

Phân loại văn bản theo chủ đề.

Tóm tắt văn bản.

Tìm kiếm các từ khóa quan trọng trong văn bản.

Xác định và phân loại các thực thể có tên (ví dụ: tên người, địa điểm, tổ chức) trong văn bản.

Phân tích cảm xúc của người viết.

Tóm tắt văn bản.

Phân tích cấu trúc ngữ pháp của câu.

Dự đoán xác suất xuất hiện của một chuỗi từ hoặc từ tiếp theo trong một câu.

Tìm kiếm thông tin trong văn bản.

Tạo ra hình ảnh từ mô tả văn bản.

Giảm kích thước bộ từ vựng cần xử lý.

Biểu diễn từ thành các vector số, thể hiện mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các từ và giữ lại một phần thông tin ngữ cảnh.

Tăng tốc độ xử lý văn bản.

Cải thiện khả năng phát hiện lỗi chính tả trong văn bản.