Kỹ thuật 'Named Entity Recognition' (NER) có vai trò gì trong NLP?
Tìm kiếm các từ khóa quan trọng trong văn bản.
Xác định và phân loại các thực thể có tên (ví dụ: tên người, địa điểm, tổ chức) trong văn bản.
Phân tích cảm xúc của người viết.
Tóm tắt văn bản.
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn
Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.
- Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
- Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
- Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
- Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
- Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
- Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
- Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
- Đăng ký ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Sự phát triển quá nhanh của công nghệ phần cứng.
Tính mơ hồ và đa nghĩa của ngôn ngữ con người (ví dụ: từ đồng âm, chơi chữ, ẩn dụ).
Sự thiếu hụt dữ liệu văn bản để huấn luyện mô hình.
Chi phí cao để phát triển các thuật toán NLP.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 2
Một thuật toán cụ thể để xử lý ngôn ngữ.
Một tập hợp lớn các văn bản được sử dụng để huấn luyện mô hình ngôn ngữ hoặc đánh giá hiệu suất của hệ thống NLP.
Một thư viện phần mềm chứa các công cụ NLP.
Một phương pháp để biểu diễn từ thành vector số.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
Phân tích cảm xúc của văn bản.
Đo lường tầm quan trọng của một từ trong một văn bản so với một tập hợp các văn bản (corpus).
Phân loại văn bản theo chủ đề.
Tóm tắt văn bản.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) của khách hàng về sản phẩm.
Dự báo thời tiết dựa trên dữ liệu lịch sử.
Dịch máy (Machine Translation) giữa các ngôn ngữ khác nhau.
Trợ lý ảo (Chatbot) trả lời câu hỏi của người dùng.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Stemming nhanh hơn Lemmatization về tốc độ xử lý.
Lemmatization tạo ra từ gốc có nghĩa (lemma) và dựa trên từ điển, trong khi Stemming có thể tạo ra từ gốc không có nghĩa.
Stemming phù hợp với tiếng Anh hơn Lemmatization.
Lemmatization dễ cài đặt và sử dụng hơn Stemming.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Xây dựng robot giáo viên vật lý.
Hệ thống chấm điểm tự động bài luận và bài kiểm tra viết.
Thiết kế chương trình học ngoại ngữ.
Nghiên cứu về tâm lý học sinh viên.
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập