khoahoc.vietjack.com

Câu hỏi:

20/05/2026 77 Lưu

Named Entity Recognition (NER - Nhận dạng thực thể có tên) là nhiệm vụ:

A.

Dịch tên riêng từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác

B.

Xác định và phân loại các thực thể có tên trong văn bản, ví dụ: tên người, tổ chức, địa điểm, ngày tháng, v.v.

C.

Tạo ra tên mới cho sản phẩm hoặc công ty

D.

Kiểm tra chính tả tên riêng

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án B

Đang tải chế độ Học...

Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay

ĐẶC QUYỀN VIP

Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn

Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.

  • Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
  • Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
  • Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
  • Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
  • Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
  • Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
  • Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
  • Đăng ký ngay

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

A.

Từ tiếp theo trong chuỗi chỉ phụ thuộc vào N-1 từ đứng trước nó

B.

Tất cả các từ trong chuỗi đều độc lập với nhau

C.

Ngôn ngữ là tuyến tính và không có cấu trúc

D.

Mô hình ngôn ngữ cần phải được huấn luyện trên dữ liệu đa ngôn ngữ

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 2

A.

Few-shot learning đòi hỏi nhiều dữ liệu huấn luyện hơn zero-shot learning

B.

Few-shot learning cho phép mô hình học từ một số lượng nhỏ ví dụ huấn luyện cho nhiệm vụ mới, trong khi zero-shot learning không sử dụng bất kỳ ví dụ nào

C.

Few-shot learning chỉ áp dụng cho mô hình Transformer, zero-shot learning thì không

D.

Không có sự khác biệt, đây là hai thuật ngữ thay thế cho nhau

Lời giải

Chọn đáp án B

Câu 3

A.

Dịch máy

B.

Đo lường tầm quan trọng của một từ trong một văn bản so với một tập hợp các văn bản

C.

Phân tích cảm xúc

D.

Tạo sinh văn bản

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 4

A.

Phân loại ảnh

B.

Xử lý dữ liệu chuỗi tuần tự như văn bản hoặc giọng nói

C.

Phát hiện đối tượng trong ảnh

D.

Tạo ảnh từ văn bản

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 5

A.

Tăng cường ngữ nghĩa của văn bản

B.

Giảm số lượng từ khác nhau bằng cách đưa các từ về dạng gốc chung

C.

Chuyển đổi văn bản thành chữ hoa

D.

Phát hiện ngôn ngữ của văn bản

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

A.

Chúng mang nhiều thông tin quan trọng

B.

Chúng xuất hiện rất ít trong văn bản

C.

Chúng xuất hiện thường xuyên nhưng ít mang ý nghĩa ngữ nghĩa trong nhiều tác vụ NLP

D.

Chúng gây ra lỗi chính tả

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 7

A.

Dịch các đại từ nhân xưng

B.

Xác định tất cả các biểu thức ngôn ngữ (ví dụ: đại từ, cụm danh từ) tham chiếu đến cùng một thực thể trong văn bản

C.

Sửa lỗi chính tả và ngữ pháp

D.

Tóm tắt các đoạn văn dài

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP