Trong học máy, "learning rate" là gì?
Mức độ quan trọng của mỗi đặc trưng trong việc xác định kết quả dự đoán của mô hình
Tốc độ mà mô hình học từ dữ liệu huấn luyện, tỉ lệ cập nhật các tham số của mạng neural
Số lượng lớn nhất của mẫu dữ liệu được sử dụng trong một epoch
Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án B
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
numpy.nan_median()
numpy.median()
numpy.mediannan()
numpy.nanmedian()
Lời giải
Chọn đáp án D
Câu 3
Một phương pháp để tối ưu hóa các tham số của mô hình
Một kỹ thuật tối ưu hóa cho mô hình học sâu
Một hệ số giúp điều chỉnh tốc độ học của mô hình trong quá trình lan truyền ngược
Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Sử dụng hàm static()
Sử dụng chỉ dẫn @staticmethod
Sử dụng chỉ dẫn @classmethod
Python không có phương thức tĩnh
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
3
92
89
Error
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Elbow method
Gradient Descent
Confusion Matrix
Silhouette Analysis
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Phân loại
Hồi quy
Gom cụm
Phân tích dữ liệu thô
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập