Đối với thuật toán K-Means, việc chọn số lượng cụm (clusters) thích hợp được gọi là gì?
Elbow method
Gradient Descent
Confusion Matrix
Silhouette Analysis
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A
Hot: 1000+ Đề thi cuối kì 2 file word cấu trúc mới 2026 Toán, Văn, Anh... lớp 1-12 (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
3
92
89
Error
Lời giải
Chọn đáp án B
Câu 3
numpy.nan_median()
numpy.median()
numpy.mediannan()
numpy.nanmedian()
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
TensorFlow
Scikit-learn
Pandas
Matplotlib
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Số lượng cụm cần phải xác định trước
Số lượng cụm được xác định dựa trên dữ liệu đầu vào
Không cần quan tâm đến số lượng cụm
Số lượng cụm được xác định bởi các tham số ngẫu nhiên
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
Sử dụng hàm static()
Sử dụng chỉ dẫn @staticmethod
Sử dụng chỉ dẫn @classmethod
Python không có phương thức tĩnh
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Random Forest
Gradient Descent
K-means Clustering
Naive Bayes
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập