khoahoc.vietjack.com
Xin chào! Vào học

Câu hỏi:

20/05/2026 86 Lưu

Trong học máy, để giảm thiểu hiện tượng underfitting, ta có thể thực hiện các biện pháp nào sau đây?

A.

Tăng số lượng epoch

B.

Sử dụng learning rate lớn

C.

Thêm dữ liệu huấn luyện

D.

Giảm số lượng epoch

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án A

Đang tải chế độ Học...

Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay

ĐẶC QUYỀN VIP

Đăng ký VIP để học và luyện thi không giới hạn

Trọn bộ quyền lợi trên Vietjack, trong một tài khoản.

  • Phòng luyện thi cấp tốc: ĐGNL - ĐGTD, Tốt nghiệp THPT, Ôn vào 10, Ôn vào 6, Ôn Giữa kì/Cuối kì
  • Hơn 200K đề thi thử, đề minh hoạ, chính thức các năm
  • Với 3tr+ câu hỏi theo các mức độ Nhận biết, Thông hiểu, Vận dụng
  • Tải xuống đề thi [DOCX] với đầy đủ đáp án
  • Xem hàng ngàn bài giảng đính kèm củng cố thêm kiến thức
  • Bao gồm tất cả các bậc từ Tiểu học đến Đại học
  • Chặn hiển thị quảng cáo tăng khả năng tập trung ôn luyện
  • Đăng ký ngay

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 1

A.

Một phương pháp để tối ưu hóa các tham số của mô hình

B.

Một kỹ thuật tối ưu hóa cho mô hình học sâu

C.

Một hệ số giúp điều chỉnh tốc độ học của mô hình trong quá trình lan truyền ngược

D.

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural

Lời giải

Chọn đáp án A

Lời giải

Chọn đáp án C

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 4

A.

Sử dụng hàm static()

B.

Sử dụng chỉ dẫn @staticmethod

C.

Sử dụng chỉ dẫn @classmethod

D.

Python không có phương thức tĩnh

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 5

A.

Elbow method

B.

Gradient Descent

C.

Confusion Matrix

D.

Silhouette Analysis

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

A.

Mức độ quan trọng của mỗi đặc trưng trong việc xác định kết quả dự đoán của mô hình

B.

Tốc độ mà mô hình học từ dữ liệu huấn luyện, tỉ lệ cập nhật các tham số của mạng neural

C.

Số lượng lớn nhất của mẫu dữ liệu được sử dụng trong một epoch

D.

Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 7

A.

numpy.nan_median()

B.

numpy.median()

C.

numpy.mediannan()

D.

numpy.nanmedian()

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP