Trong học máy, để giảm thiểu hiện tượng underfitting, ta có thể thực hiện các biện pháp nào sau đây?
Tăng số lượng epoch
Sử dụng learning rate lớn
Thêm dữ liệu huấn luyện
Giảm số lượng epoch
Câu hỏi trong đề: 300+ câu Trắc nghiệm Học máy cơ bản có đáp án !!
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Chọn đáp án A
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Đang tải chế độ Học...
Hot: 1000+ đề thi giữa kì 1 lớp 1-12 đầy đủ các môn (Update 2026) (chỉ từ 60k). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1
Một phương pháp để tối ưu hóa các tham số của mô hình
Một kỹ thuật tối ưu hóa cho mô hình học sâu
Một hệ số giúp điều chỉnh tốc độ học của mô hình trong quá trình lan truyền ngược
Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án A
Câu 2
TensorFlow
Scikit-learn
Pandas
Matplotlib
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Chọn đáp án C
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 4
Sử dụng hàm static()
Sử dụng chỉ dẫn @staticmethod
Sử dụng chỉ dẫn @classmethod
Python không có phương thức tĩnh
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 5
Elbow method
Gradient Descent
Confusion Matrix
Silhouette Analysis
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 6
numpy.nan_median()
numpy.median()
numpy.mediannan()
numpy.nanmedian()
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Câu 7
Mức độ quan trọng của mỗi đặc trưng trong việc xác định kết quả dự đoán của mô hình
Tốc độ mà mô hình học từ dữ liệu huấn luyện, tỉ lệ cập nhật các tham số của mạng neural
Số lượng lớn nhất của mẫu dữ liệu được sử dụng trong một epoch
Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện
Đăng nhập để xem lời giải
Lưu tiến độ và luyện tập hiệu quả hơn. Hoàn toàn miễn phí!
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Đăng ký để học cùng Vietjack. Hoàn toàn miễn phí!
Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản sử dụng và Chính sách bảo mật của Vietjack.
Nhắn tin Zalo
Hỏi bài tập