khoahoc.vietjack.com

Câu hỏi:

20/05/2026 64 Lưu

Trong học máy, khi sử dụng thuật toán K-means Clustering, số lượng cụm cần phải xác định trước hay được xác định dựa trên dữ liệu đầu vào?

A.

Số lượng cụm cần phải xác định trước

B.

Số lượng cụm được xác định dựa trên dữ liệu đầu vào

C.

Không cần quan tâm đến số lượng cụm

D.

Số lượng cụm được xác định bởi các tham số ngẫu nhiên

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Chọn đáp án A

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Câu 2

A.

Một phương pháp để tối ưu hóa các tham số của mô hình

B.

Một kỹ thuật tối ưu hóa cho mô hình học sâu

C.

Một hệ số giúp điều chỉnh tốc độ học của mô hình trong quá trình lan truyền ngược

D.

Một phương pháp để chuyển đổi dữ liệu đầu vào thành dạng phù hợp cho mạng neural

Lời giải

Chọn đáp án A

Câu 4

A.

Elbow method

B.

Gradient Descent

C.

Confusion Matrix

D.

Silhouette Analysis

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 5

A.

Sử dụng hàm static()

B.

Sử dụng chỉ dẫn @staticmethod

C.

Sử dụng chỉ dẫn @classmethod

D.

Python không có phương thức tĩnh

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 6

A.

numpy.nan_median()

B.

numpy.median()

C.

numpy.mediannan()

D.

numpy.nanmedian()

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP

Câu 7

A.

Mức độ quan trọng của mỗi đặc trưng trong việc xác định kết quả dự đoán của mô hình

B.

Tốc độ mà mô hình học từ dữ liệu huấn luyện, tỉ lệ cập nhật các tham số của mạng neural

C.

Số lượng lớn nhất của mẫu dữ liệu được sử dụng trong một epoch

D.

Số lượng mẫu dữ liệu được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình trong quá trình huấn luyện

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 250K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP