Câu hỏi:
22/10/2024 24Cá nhân hóa các dịch vụ khách hàng là gì?
a) Thu thập thông tin liên quan đến hành vi, sở thích, quá trình mua sắm và lịch sử tương tác của khách hàng.
b) Phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của khách hàng.
c) Khách hàng được tự mình tìm kiểm và lựa chọn các sản phẩm cần thiết.
d) Đề xuất sản phẩm hoặc dịch vụ phù hợp với hành vi và sở thích của khách hàng.
Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 140k).
Quảng cáo
Trả lời:
a) Sai. Vì nó không đề cập đến các bước cần thiết tiếp theo để thực hiện cá nhân hóa, như phân tích dữ liệu và hành động dựa trên thông tin đã thu thập.
b) Sai. Vì nó không đề cập đến việc áp dụng các phân tích đó để tạo ra sự cá nhân hóa thực sự. Thực tế, cá nhân hóa đòi hỏi một quy trình tổng thể, bao gồm cả thu thập, phân tích, và áp dụng dữ liệu để cải thiện trải nghiệm khách hàng.
c) Sai. Mặc dù việc khách hàng tự tìm kiếm và lựa chọn sản phẩm là một phần của trải nghiệm mua sắm, nhưng điều này không hoàn toàn thể hiện khái niệm cá nhân hóa dịch vụ. Cá nhân hóa thường liên quan đến việc doanh nghiệp chủ động cung cấp các đề xuất và tùy chỉnh dựa trên thông tin và phân tích dữ liệu, chứ không chỉ là việc khách hàng tự quyết định.
d) Đúng. Đây là một trong những mục tiêu chính của cá nhân hóa dịch vụ khách hàng. Bằng cách đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ dựa trên hành vi và sở thích, doanh nghiệp có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng khả năng chuyển đổi bán hàng.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Khoa học dữ liệu có những khả năng nào sau đây?
A. Giúp tự động hóá những tác vụ lặp đi lặp lại.
B. Trực tiếp làm ra các sản phẩm mới.
C. Cho phép con người tập trung vào những công việc phức tạp và sáng tạo hơn.
D. Mọi lĩnh vực đều có thể vận dụng và hưởng lợi nhờ những khả năng của Khoa học dữ liệu.
Câu 2:
Khoa học máy tính có vai trò chủ yếu đảm bảo điều gì sau đây cho Khoa học dữ liệu?
A. Các công cụ xử lí và phân tích dữ liệu.
B. Cơ sở dữ liệu về khách hàng.
C. Phần mềm quản lí doanh nghiệp.
D. Mô hình dự đoán thị trường.
Câu 3:
Công cụ nào không thuộc lĩnh vực Khoa học dữ liệu?
A. Học máy.
B. Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.
C. Lập trình web.
D. Phân tích thống kê.
Câu 4:
Toán học và thống kê đóng vai trò gì trong Khoa học dữ liệu?
A. Xây dựng mô hình kinh doanh.
B. Tạo nội dung giáo dục.
C. Phát triển phần mềm.
D. Cung cấp cơ sở cho các phương pháp phân tích và khai phá dữ liệu.
Câu 5:
Học máy trong Khoa học dữ liệu có vai trò gì?
A. Dùng để lập trình các ứng dụng.
B. Để phân tích và khai phá dữ liệu.
C. Để lưu trữ và bảo mật dữ liệu.
D. Để kinh doanh dữ liệu.
Câu 6:
Trong Khoa học dữ liệu, việc tổ chức và quản lí dữ liệu có mục đích gì?
A. Tạo ra quảng cáo.
B. Xây dựng hệ thống tổ chức dữ liệu khoa học.
C. Phát triển trò chơi điện tử.
D. Hỗ trợ các hoạt động tiếp thị.
Câu 7:
Chọn phương án sai về vai trò của Khoa học dữ liệu.
A. Phân tích dữ liệu để ra quyết định.
B. Tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu.
C. Tạo ra các ứng dụng trò chơi.
D. Khám phá tri thức từ dữ liệu.
về câu hỏi!