Xử lí song song trong Khoa học dữ liệu nói chung và trong Dự án gen người nói riêng (HGP) có ý nghĩa gì?

a) Tăng độ chính xác tính toán.

b) Giảm thời gian xử lí dữ liệu lớn.

c) Tăng cường bảo mật dữ liệu.

d) Tăng khả năng xử lí dữ liệu.

Đáp án: D. Việc sử dụng máy tính trong xử lí dữ liệu lớn tập trung vào khả năng xử lí lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả và nhanh chóng. Trong quá trình này, các máy tính được tối ưu hóá để thực hiện các tác vụ tính toán phức tạp trên lượng lớn dữ liệu. Vấn đề về bảo mật dữ liệu liên quan đến các biện pháp bảo mặt đặc biệt và công nghệ an ninh dữ liệu, bao gồm việc sử dụng mã hóá dữ liệu, quản lí quyền truy cập, kiểm soát an ninh mạng và các biện pháp bảo mật khác nhằm đảm bảo rằng dữ liệu lớn được bảo vệ một cách an toàn. Do đó, trong ngữ cảnh của câu hỏi, việc nâng cao khả năng bảo mật dữ liệu không phải là một ưu điểm trực tiếp của việc sử dụng máy tính trong xử lí dữ liệu lớn.

a) Đúng: Máy tính có thể tạo ra các hình ảnh 3D giúp trực quan hóa dữ liệu phức tạp từ các khía cạnh khác nhau, đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực như mô phỏng, y tế, và khoa học kỹ thuật. Khả năng này nâng cao sự hiểu biết về dữ liệu thông qua hình ảnh đa chiều và rõ ràng.

b) Đúng: Máy tính cung cấp nhiều công cụ trực quan hóa dữ liệu như biểu đồ đường, cột, đồ thị phân tán và bản đồ nhiệt, giúp dễ dàng trình bày và hiểu các mẫu dữ liệu phức tạp. Các công cụ như Matplotlib, Tableau, và Power BI hỗ trợ trực quan hóa rất hiệu quả.

c) Sai: Máy tính hỗ trợ quá trình phân tích và trực quan hóa dữ liệu, nhưng không thể hoàn toàn thay thế vai trò của nhà khoa học dữ liệu. Nhà khoa học dữ liệu vẫn là người quyết định, diễn giải kết quả và đưa ra các phân tích chiến lược dựa trên thông tin được trực quan hóa.

d) Sai: Máy tính có thể hỗ trợ việc tự động tạo các báo cáo cơ bản thông qua các công cụ và phần mềm, nhưng việc tạo nội dung báo cáo có giá trị cao vẫn yêu cầu sự can thiệp của con người. Con người cần điều chỉnh nội dung để phù hợp với bối cảnh và mục tiêu của báo cáo.