Ý nghĩa của việc sử dụng máy tính và thuật toán hiệu quả trong việc xử lí dữ liệu lớn cho HGP là gì?

a) Đẩy nhanh đáng kể quá trình phân tích lượng dữ liệu di truyền khổng lồ.

b) Giảm nguy cơ sai sót của con người trong phần tích dữ liệu.

c) Đảm bảo tính chính xác của trình tự bộ gen cuối cùng.

d) Tạo ra dữ liệu gen mới.

Đặc điểm nào sau đây không phải là ưu điểm của việc sử dụng máy tính trong xử lí dữ liệu lớn?

A. Tốc độ xử lí nhanh.

B. Khả năng lưu trữ dữ liệu lớn.

C. Độ chính xác cao.

D. Nâng cao khả năng bảo mật dữ liệu.

Phương án nào sau đây không phải vai trò của máy tính trong Khoa học dữ liệu?

A. Xử lí song song dữ liệu.

B. Điện toán đám mây.

C. Tương tác trực tiếp với khách hàng.

D. Hỗ trợ hợp tác và truyền thống.

Những khả năng nào giúp máy tính có vai trò quan trọng trong việc trực quan hóa dữ liệu?

a) Tạo các hình ảnh 3D.

b) Cung cấp công cụ tạo biểu đồ và đồ thị.

c) Thay thế nhà khoa học dữ liệu.

d) Tự động hoàn toàn việc tạo nội dung các báo cáo.

Công việc nào không phải là một phần của quy trình Khoa học dữ liệu?

A. Khám phá tri thức.

B. Phân tích dữ liệu.

C. Tạo lập ngân sách.

D. Triển khai mô hình.

Máy tính hỗ trợ công việc nào sau đây trong quy trình Khoa học dữ liệu?

a) Phân tích dữ liệu.

b) Chấm điểm trắc nghiệm.

c) Duyệt web cá nhân.

Mục đích chính của việc sử dụng thuật toán hiệu quả trong xử lí dữ liệu lớn là gì?

A. Tăng tốc độ phân tích dữ liệu.

B. Thay đổi định dạng của dữ liệu.

C. Tăng cường độ âm thanh khi xử lí dữ liệu.

D. Làm giảm chất lượng của dữ liệu.

Giai đoạn đầu tiên trong quy trình Khoa học dữ liệu thường là gì?

A. Phân tích dữ liệu.

B. Thu thập và tiền xử lí dữ liệu.

C. Trực quan hoa dữ liệu.

D. Báo cáo kết quả.