Câu hỏi:
19/10/2024 984Sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu là gì?
A. Khả năng tự học hỏi.
B. Khả năng áp dụng tri thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.
C. Khả năng tạo ra văn bản.
D. Khả năng xử lí thông tin phức tạp.
Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 140k).
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án đúng là B
A.Sai (không là sự khác biệt cơ bản). Cả AI yếu lẫn AI mạnh đều có khả năng tự học hỏi, mặc dù ở các mức độ khác nhau. AI yếu thường sử dụng các thuật toán học máy (machine learning) để cải thiện hiệu suất trong một nhiệm vụ nhất định, trong khi AI mạnh được kỳ vọng có khả năng học hỏi và thích ứng với nhiều lĩnh vực khác nhau mà không cần thiết kế lại từ đầu. Tuy nhiên, đây không phải là sự khác biệt cơ bản, mà là về mức độ khả năng.
B.Đúng. Đây là sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu. AI mạnh có khả năng suy luận và áp dụng kiến thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác, tương tự như cách con người có thể sử dụng thông tin đã học từ một lĩnh vực để giải quyết vấn đề trong lĩnh vực khác. Trong khi đó, AI yếu bị giới hạn trong một lĩnh vực cụ thể và không thể tự động áp dụng kiến thức của mình vào lĩnh vực mới nếu không được lập trình lại hoặc điều chỉnh.
D.Sai. AI yếu cũng có thể xử lý các thông tin phức tạp trong các lĩnh vực hẹp mà nó được thiết kế, chẳng hạn như nhận diện hình ảnh, chẩn đoán y khoa hay chơi cờ vua. AI mạnh không chỉ xử lý thông tin phức tạp mà còn có khả năng làm điều đó trên nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng khả năng xử lý thông tin phức tạp không phải là yếu tố khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Trong y học, AI không được sử dụng để làm gì?
A. Cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.
B. Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.
C. Chế tạo thuốc điều trị mới.
D. Thực hiện các phẫu thuật y khoa một cách độc lập.
Câu 2:
Lĩnh vực nào sau đây không phải là ứng dụng chính của AI?
A. Chẩn đoán bệnh y khoa.
B. Quản lí giao thông thông minh.
C. Phân tích dữ liệu tài chính.
D. Chế tạo nhạc cụ truyền thống
Câu 3:
Ứng dụng nào sau đây không phải của AI trong ngành tài chính?
A. Phân tích dữ liệu đầu tư.
B. Phát hiện và ngăn chặn gian lận.
C. Tự động hóa quá trình sản xuất.
D. Tự động hóa cập nhật chứng từ.
Câu 4:
Các hệ chuyên gia ngày nay có thể có những khả năng nào?
A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
B. Tự học và tự hình thành các luật từ dữ liệu.
C. Tăng tốc độ xử lí dữ liệu.
D. Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu.
Câu 5:
Tại sao việc phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch?
A. Do tăng cường an ninh mạng.
B. Vi AI dễ dàng giải thích.
C. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các "hộp đen", gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào.
D. Vi AI không thể tự học hỏi.
Câu 6:
AI tạo sinh (Generative Al) thường được sử dụng trong những lĩnh vực nào?
A. Y học.
B. Nghệ thuật và giải trí.
C. Quản lí giao thông.
D. Quảng cáo.
về câu hỏi!