Câu hỏi:
19/10/2024 732Tại sao việc phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch?
A. Do tăng cường an ninh mạng.
B. Vi AI dễ dàng giải thích.
C. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các "hộp đen", gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào.
D. Vi AI không thể tự học hỏi.
Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 140k).
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án đúng là C
A. Sai. Tăng cường an ninh mạng không liên quan trực tiếp đến vấn đề minh bạch của AI. Thực tế, an ninh mạng chủ yếu tập trung vào việc bảo vệ dữ liệu khỏi bị xâm phạm, trong khi minh bạch đề cập đến việc người dùng hiểu được cách AI hoạt động.
B. Sai. AI thường không dễ dàng giải thích. Nhiều hệ thống AI, đặc biệt là các mô hình phức tạp như mạng nơ-ron sâu, hoạt động như "hộp đen," khiến người dùng khó hiểu cách mà chúng đưa ra quyết định.
C. Đúng. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay thực sự là "hộp đen," điều này dẫn đến khó khăn trong việc theo dõi và hiểu rõ quá trình ra quyết định của AI. Thiếu thông tin rõ ràng về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định của AI có thể gây ra sự không tin tưởng.
D. Sai. AI có thể tự học hỏi thông qua các phương pháp như học sâu và học máy. Tuy nhiên, việc học hỏi này vẫn không đảm bảo tính minh bạch, vì quy trình và tiêu chí học hỏi không phải lúc nào cũng rõ ràng.
Tóm lại, C là lý do chính xác nhất giải thích tại sao phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Trong y học, AI không được sử dụng để làm gì?
A. Cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.
B. Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.
C. Chế tạo thuốc điều trị mới.
D. Thực hiện các phẫu thuật y khoa một cách độc lập.
Câu 2:
Lĩnh vực nào sau đây không phải là ứng dụng chính của AI?
A. Chẩn đoán bệnh y khoa.
B. Quản lí giao thông thông minh.
C. Phân tích dữ liệu tài chính.
D. Chế tạo nhạc cụ truyền thống
Câu 3:
Ứng dụng nào sau đây không phải của AI trong ngành tài chính?
A. Phân tích dữ liệu đầu tư.
B. Phát hiện và ngăn chặn gian lận.
C. Tự động hóa quá trình sản xuất.
D. Tự động hóa cập nhật chứng từ.
Câu 4:
Các hệ chuyên gia ngày nay có thể có những khả năng nào?
A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
B. Tự học và tự hình thành các luật từ dữ liệu.
C. Tăng tốc độ xử lí dữ liệu.
D. Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu.
Câu 5:
Sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu là gì?
A. Khả năng tự học hỏi.
B. Khả năng áp dụng tri thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.
C. Khả năng tạo ra văn bản.
D. Khả năng xử lí thông tin phức tạp.
Câu 6:
AI tạo sinh (Generative Al) thường được sử dụng trong những lĩnh vực nào?
A. Y học.
B. Nghệ thuật và giải trí.
C. Quản lí giao thông.
D. Quảng cáo.
về câu hỏi!