Câu hỏi:
22/10/2024 42Học máy trong Khoa học dữ liệu có vai trò gì?
A. Dùng để lập trình các ứng dụng.
B. Để phân tích và khai phá dữ liệu.
C. Để lưu trữ và bảo mật dữ liệu.
D. Để kinh doanh dữ liệu.
Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 140k).
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án: B.
Học máy (Machine Learning) trong khoa học dữ liệu có vai trò chính là phân tích và khai phá dữ liệu để tìm ra các mẫu, xu hướng, và dự đoán từ dữ liệu. Học máy sử dụng các thuật toán để tự động học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cụ thể cho từng vấn đề. Đây là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất trong khoa học dữ liệu để xử lý dữ liệu lớn và phức tạp.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Khoa học dữ liệu có những khả năng nào sau đây?
A. Giúp tự động hóá những tác vụ lặp đi lặp lại.
B. Trực tiếp làm ra các sản phẩm mới.
C. Cho phép con người tập trung vào những công việc phức tạp và sáng tạo hơn.
D. Mọi lĩnh vực đều có thể vận dụng và hưởng lợi nhờ những khả năng của Khoa học dữ liệu.
Câu 2:
Khoa học máy tính có vai trò chủ yếu đảm bảo điều gì sau đây cho Khoa học dữ liệu?
A. Các công cụ xử lí và phân tích dữ liệu.
B. Cơ sở dữ liệu về khách hàng.
C. Phần mềm quản lí doanh nghiệp.
D. Mô hình dự đoán thị trường.
Câu 3:
Công cụ nào không thuộc lĩnh vực Khoa học dữ liệu?
A. Học máy.
B. Xử lí ngôn ngữ tự nhiên.
C. Lập trình web.
D. Phân tích thống kê.
Câu 4:
Toán học và thống kê đóng vai trò gì trong Khoa học dữ liệu?
A. Xây dựng mô hình kinh doanh.
B. Tạo nội dung giáo dục.
C. Phát triển phần mềm.
D. Cung cấp cơ sở cho các phương pháp phân tích và khai phá dữ liệu.
Câu 5:
Trong Khoa học dữ liệu, việc tổ chức và quản lí dữ liệu có mục đích gì?
A. Tạo ra quảng cáo.
B. Xây dựng hệ thống tổ chức dữ liệu khoa học.
C. Phát triển trò chơi điện tử.
D. Hỗ trợ các hoạt động tiếp thị.
Câu 6:
Chọn phương án sai về vai trò của Khoa học dữ liệu.
A. Phân tích dữ liệu để ra quyết định.
B. Tối ưu hóa quyết định dựa trên dữ liệu.
C. Tạo ra các ứng dụng trò chơi.
D. Khám phá tri thức từ dữ liệu.
về câu hỏi!