Câu hỏi:
19/10/2024 499
Những khả năng nào của AI góp phần nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán y khoa?
A. Làm nổi bật cấu trúc bất thường bên trong cơ thể.
B. Giảm kích thước hình ảnh.
C. Tăng độ phân giải hình ảnh y khoa.
D. Lấy máu xét nghiệm.
Những khả năng nào của AI góp phần nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán y khoa?
A. Làm nổi bật cấu trúc bất thường bên trong cơ thể.
B. Giảm kích thước hình ảnh.
C. Tăng độ phân giải hình ảnh y khoa.
D. Lấy máu xét nghiệm.
Sách mới 2k7: Tổng ôn Toán, Lí, Hóa, Văn, Sử, Địa…. kỳ thi tốt nghiệp THPT Quốc gia 2025, đánh giá năng lực (chỉ từ 110k).
Quảng cáo
Trả lời:
Giải bởi Vietjack
Đáp án A và C đúng vì các khả năng này của AI thực sự góp phần quan trọng trong việc nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán y khoa, đặc biệt là liên quan đến hình ảnh y tế.
A. Đúng. Đây là một trong những khả năng quan trọng của AI trong chẩn đoán y khoa. AI, đặc biệt là các hệ thống phân tích hình ảnh y tế, có thể phát hiện và làm nổi bật các cấu trúc bất thường, chẳng hạn như khối u, tổn thương, hoặc các dấu hiệu của bệnh lý. Các thuật toán AI được đào tạo với lượng lớn dữ liệu có thể giúp bác sĩ nhận biết các dấu hiệu này sớm và chính xác hơn so với phương pháp truyền thống.
B. Sai. Giảm kích thước hình ảnh không giúp nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán y khoa. Thực tế, việc giảm kích thước hình ảnh có thể làm mất đi các chi tiết quan trọng, ảnh hưởng đến khả năng phát hiện và chẩn đoán bệnh. Trong chẩn đoán y khoa, đặc biệt là qua hình ảnh, độ phân giải và chi tiết của hình ảnh là yếu tố cực kỳ quan trọng.
C. Đúng. Tăng độ phân giải hình ảnh giúp hiển thị rõ hơn các chi tiết nhỏ trong cơ thể, từ đó cải thiện khả năng chẩn đoán của bác sĩ. AI có thể cải thiện chất lượng hình ảnh từ các máy chụp MRI, CT, X-quang, giúp bác sĩ dễ dàng quan sát các vùng tiềm ẩn bệnh lý hơn. Ví dụ, AI có thể nâng cấp hình ảnh mờ hoặc không rõ nét để phát hiện dấu hiệu bệnh chính xác hơn.
D. Sai. AI không thực hiện các thao tác cơ học như lấy máu xét nghiệm. Việc này cần sự can thiệp trực tiếp của con người hoặc các thiết bị y tế. Tuy nhiên, sau khi có kết quả xét nghiệm, AI có thể phân tích dữ liệu máu và các chỉ số sinh học khác để giúp chẩn đoán và dự đoán tình trạng bệnh.
Nhà sách VIETJACK:
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Trong y học, AI không được sử dụng để làm gì?
A. Cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.
B. Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.
C. Chế tạo thuốc điều trị mới.
D. Thực hiện các phẫu thuật y khoa một cách độc lập.
Trong y học, AI không được sử dụng để làm gì?
A. Cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.
B. Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.
C. Chế tạo thuốc điều trị mới.
D. Thực hiện các phẫu thuật y khoa một cách độc lập.
Xem đáp án »
19/10/2024
6,006
Câu 2:
Lĩnh vực nào sau đây không phải là ứng dụng chính của AI?
A. Chẩn đoán bệnh y khoa.
B. Quản lí giao thông thông minh.
C. Phân tích dữ liệu tài chính.
D. Chế tạo nhạc cụ truyền thống
Lĩnh vực nào sau đây không phải là ứng dụng chính của AI?
A. Chẩn đoán bệnh y khoa.
B. Quản lí giao thông thông minh.
C. Phân tích dữ liệu tài chính.
D. Chế tạo nhạc cụ truyền thống
Xem đáp án »
19/10/2024
3,324
Câu 3:
Ứng dụng nào sau đây không phải của AI trong ngành tài chính?
A. Phân tích dữ liệu đầu tư.
B. Phát hiện và ngăn chặn gian lận.
C. Tự động hóa quá trình sản xuất.
D. Tự động hóa cập nhật chứng từ.
Ứng dụng nào sau đây không phải của AI trong ngành tài chính?
A. Phân tích dữ liệu đầu tư.
B. Phát hiện và ngăn chặn gian lận.
C. Tự động hóa quá trình sản xuất.
D. Tự động hóa cập nhật chứng từ.
Xem đáp án »
19/10/2024
3,060
Câu 4:
Các hệ chuyên gia ngày nay có thể có những khả năng nào?
A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
B. Tự học và tự hình thành các luật từ dữ liệu.
C. Tăng tốc độ xử lí dữ liệu.
D. Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu.
Các hệ chuyên gia ngày nay có thể có những khả năng nào?
A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
B. Tự học và tự hình thành các luật từ dữ liệu.
C. Tăng tốc độ xử lí dữ liệu.
D. Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu.
Xem đáp án »
19/10/2024
1,627
Câu 5:
Sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu là gì?
A. Khả năng tự học hỏi.
B. Khả năng áp dụng tri thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.
C. Khả năng tạo ra văn bản.
D. Khả năng xử lí thông tin phức tạp.
Sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu là gì?
A. Khả năng tự học hỏi.
B. Khả năng áp dụng tri thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.
C. Khả năng tạo ra văn bản.
D. Khả năng xử lí thông tin phức tạp.
Xem đáp án »
19/10/2024
1,488
Câu 6:
AI tạo sinh (Generative Al) thường được sử dụng trong những lĩnh vực nào?
A. Y học.
B. Nghệ thuật và giải trí.
C. Quản lí giao thông.
D. Quảng cáo.
AI tạo sinh (Generative Al) thường được sử dụng trong những lĩnh vực nào?
A. Y học.
B. Nghệ thuật và giải trí.
C. Quản lí giao thông.
D. Quảng cáo.
Xem đáp án »
19/10/2024
937
Câu 7:
Tại sao việc phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch?
A. Do tăng cường an ninh mạng.
B. Vi AI dễ dàng giải thích.
C. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các "hộp đen", gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào.
D. Vi AI không thể tự học hỏi.
Tại sao việc phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch?
A. Do tăng cường an ninh mạng.
B. Vi AI dễ dàng giải thích.
C. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các "hộp đen", gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào.
D. Vi AI không thể tự học hỏi.
Xem đáp án »
19/10/2024
924
Bình luận
🔥 Đề thi HOT:
-
263 câu Trắc nghiệm tổng hợp ôn thi tốt nghiệp THPT môn Tin học Chủ đề F. Giải quyết vấn đề với sự trợ giúp của máy tính có đáp án
-
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 7: HTML và cấu trúc trang web
-
Đề thi học kì 1 Tin học 12 Kết nối tri thức có đáp án- Đề 1
-
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 10: Tạo liên kết
-
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 11: Chèn tệp tin đa phương tiện và khung nội tuyến vào trang web
-
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 9: Tạo danh sách, bảng
-
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 KNTT Bài 8: Định dạng văn bản
-
15 câu Trắc nghiệm Tin học 12 Cánh diều Bài 1: Làm quen với ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản
về câu hỏi!