Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 140k).
Quảng cáo
Trả lời:
Bảo mật thông tin: Dữ liệu cá nhân rất nhạy cảm và nếu bị rò rỉ hoặc lạm dụng, có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng cho người dùng, như đánh cắp danh tính hoặc lừa đảo.
Quyền riêng tư: Nhiều người lo ngại rằng việc AI thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân có thể xâm phạm quyền riêng tư của họ. Họ có thể cảm thấy không thoải mái khi biết rằng hành vi và thói quen của họ đang được theo dõi và ghi lại.
Thiếu minh bạch: Nhiều hệ thống AI hoạt động như "hộp đen," nghĩa là khó hiểu cách mà dữ liệu được thu thập và sử dụng. Điều này có thể tạo ra sự không tin tưởng từ phía người dùng.
Phân biệt đối xử: AI có thể phản ánh và thậm chí khuếch đại các định kiến xã hội có sẵn trong dữ liệu, dẫn đến việc phân biệt đối xử đối với các nhóm người cụ thể.
Thiếu sự đồng ý: Nhiều người không hiểu rõ về cách mà dữ liệu của họ sẽ được sử dụng hoặc không cảm thấy họ có quyền quyết định về việc chia sẻ thông tin cá nhân.
Tóm lại, những e ngại này chủ yếu xuất phát từ các vấn đề liên quan đến bảo mật, quyền riêng tư, và tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Trong y học, AI không được sử dụng để làm gì?
A. Cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.
B. Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.
C. Chế tạo thuốc điều trị mới.
D. Thực hiện các phẫu thuật y khoa một cách độc lập.
Câu 2:
Lĩnh vực nào sau đây không phải là ứng dụng chính của AI?
A. Chẩn đoán bệnh y khoa.
B. Quản lí giao thông thông minh.
C. Phân tích dữ liệu tài chính.
D. Chế tạo nhạc cụ truyền thống
Câu 3:
Ứng dụng nào sau đây không phải của AI trong ngành tài chính?
A. Phân tích dữ liệu đầu tư.
B. Phát hiện và ngăn chặn gian lận.
C. Tự động hóa quá trình sản xuất.
D. Tự động hóa cập nhật chứng từ.
Câu 4:
Các hệ chuyên gia ngày nay có thể có những khả năng nào?
A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
B. Tự học và tự hình thành các luật từ dữ liệu.
C. Tăng tốc độ xử lí dữ liệu.
D. Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu.
Câu 5:
Sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu là gì?
A. Khả năng tự học hỏi.
B. Khả năng áp dụng tri thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.
C. Khả năng tạo ra văn bản.
D. Khả năng xử lí thông tin phức tạp.
Câu 6:
Tại sao việc phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch?
A. Do tăng cường an ninh mạng.
B. Vi AI dễ dàng giải thích.
C. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các "hộp đen", gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào.
D. Vi AI không thể tự học hỏi.
Câu 7:
AI tạo sinh (Generative Al) thường được sử dụng trong những lĩnh vực nào?
A. Y học.
B. Nghệ thuật và giải trí.
C. Quản lí giao thông.
D. Quảng cáo.
về câu hỏi!