Câu hỏi:
19/10/2024 332Tại sao cần xem xét khía cạnh đạo đức trong phát triển AI?
A. Để tăng doanh thu.
B. Để kiểm soát hoàn toàn AI.
C. Để đảm bảo AI phục vụ lợi ích cộng đồng.
D. Để tăng hiệu quả sản xuất.
Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 140k).
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án đúng là C
C. Đúng. Đảm bảo rằng AI phục vụ lợi ích cộng đồng là một trong những lý do quan trọng để xem xét khía cạnh đạo đức. Điều này bao gồm việc phát triển AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo rằng nó không phân biệt đối xử, gây tổn hại hay xâm phạm quyền riêng tư của cá nhân.
A. Sai. Việc xem xét khía cạnh đạo đức không chỉ nhằm tăng doanh thu. Mặc dù lợi nhuận là một yếu tố quan trọng trong kinh doanh, nhưng đạo đức trong AI liên quan đến việc đảm bảo rằng công nghệ được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm, không gây hại cho xã hội.
B. Sai. Kiểm soát hoàn toàn AI là một mục tiêu phức tạp và có thể không khả thi. Việc xem xét khía cạnh đạo đức không chỉ là về việc kiểm soát mà còn là về việc thiết lập các nguyên tắc và giá trị mà AI cần tuân theo để hoạt động một cách có trách nhiệm.
D. Sai. Tăng hiệu quả sản xuất có thể là một mục tiêu kinh doanh quan trọng, nhưng việc xem xét khía cạnh đạo đức không chỉ nhằm tăng năng suất. Đạo đức trong phát triển AI nhấn mạnh việc bảo vệ quyền lợi con người và sự công bằng xã hội hơn là chỉ tập trung vào hiệu suất kinh tế.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Trong y học, AI không được sử dụng để làm gì?
A. Cải thiện chất lượng hình ảnh y tế.
B. Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị.
C. Chế tạo thuốc điều trị mới.
D. Thực hiện các phẫu thuật y khoa một cách độc lập.
Câu 2:
Lĩnh vực nào sau đây không phải là ứng dụng chính của AI?
A. Chẩn đoán bệnh y khoa.
B. Quản lí giao thông thông minh.
C. Phân tích dữ liệu tài chính.
D. Chế tạo nhạc cụ truyền thống
Câu 3:
Ứng dụng nào sau đây không phải của AI trong ngành tài chính?
A. Phân tích dữ liệu đầu tư.
B. Phát hiện và ngăn chặn gian lận.
C. Tự động hóa quá trình sản xuất.
D. Tự động hóa cập nhật chứng từ.
Câu 4:
Các hệ chuyên gia ngày nay có thể có những khả năng nào?
A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
B. Tự học và tự hình thành các luật từ dữ liệu.
C. Tăng tốc độ xử lí dữ liệu.
D. Tăng khả năng lưu trữ dữ liệu.
Câu 5:
Sự khác biệt cơ bản giữa AI mạnh và AI yếu là gì?
A. Khả năng tự học hỏi.
B. Khả năng áp dụng tri thức từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác.
C. Khả năng tạo ra văn bản.
D. Khả năng xử lí thông tin phức tạp.
Câu 6:
Tại sao việc phát triển AI có thể dẫn đến thiếu minh bạch?
A. Do tăng cường an ninh mạng.
B. Vi AI dễ dàng giải thích.
C. Phần lớn các ứng dụng AI hiện nay đều là các "hộp đen", gây khó khăn cho việc hiểu các quyết định được đưa ra như thế nào.
D. Vi AI không thể tự học hỏi.
Câu 7:
AI tạo sinh (Generative Al) thường được sử dụng trong những lĩnh vực nào?
A. Y học.
B. Nghệ thuật và giải trí.
C. Quản lí giao thông.
D. Quảng cáo.
về câu hỏi!