Câu hỏi:
22/10/2024 406
Việc huấn luyện mô hình Học máy dựa trên điều gì?
A. Trích xuất dữ liệu từ nguồn ngoại vi.
B. Dữ liệu huấn luyện được chọn lọc từ tập dữ liệu thu thập được.
C. Tạo ra mô hình toán học không dựa trên dữ liệu cụ thể.
D. Cập nhật thông tin từ dữ liệu mới nhận được liên tục.
Việc huấn luyện mô hình Học máy dựa trên điều gì?
A. Trích xuất dữ liệu từ nguồn ngoại vi.
B. Dữ liệu huấn luyện được chọn lọc từ tập dữ liệu thu thập được.
C. Tạo ra mô hình toán học không dựa trên dữ liệu cụ thể.
D. Cập nhật thông tin từ dữ liệu mới nhận được liên tục.
Quảng cáo
Trả lời:
Đáp án: B. Mô hình Học máy được huấn luyện trên một tập hợp dữ liệu cụ thể, thường là dữ liệu đã được xử lý và chọn lọc từ một tập dữ liệu lớn hơn. Dữ liệu huấn luyện này cung cấp thông tin cho mô hình để học cách phân loại hoặc dự đoán.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Đáp án: C. Học máy sử dụng các thuật toán và mô hình để tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể cho từng quyết định hoặc dự đoán. Điều này cho phép máy tính cải thiện hiệu suất khi có nhiều dữ liệu hơn và không bị giới hạn bởi quy tắc đã được lập trình trước.
Lời giải
Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.