Câu hỏi:

22/10/2024 406

Việc huấn luyện mô hình Học máy dựa trên điều gì?

A. Trích xuất dữ liệu từ nguồn ngoại vi.

B. Dữ liệu huấn luyện được chọn lọc từ tập dữ liệu thu thập được.

C. Tạo ra mô hình toán học không dựa trên dữ liệu cụ thể.

D. Cập nhật thông tin từ dữ liệu mới nhận được liên tục.

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đáp án: B. Mô hình Học máy được huấn luyện trên một tập hợp dữ liệu cụ thể, thường là dữ liệu đã được xử lý và chọn lọc từ một tập dữ liệu lớn hơn. Dữ liệu huấn luyện này cung cấp thông tin cho mô hình để học cách phân loại hoặc dự đoán.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP