Câu hỏi:

22/10/2024 468

Sử dụng mô hình Học máy trong thực tế phục vụ mục đích gì?

A. Tạo ra dữ liệu mới không liên quan đến dữ liệu hiện có.

B. Dự đoán hoặc phân cụm dữ liệu một cách ngẫu nhiên.

C. Thực hiện dự đoán hoặc phần cụm trên dữ liệu mới.

D. Phân tích dữ liệu mà không có mục đích cụ thể.

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đáp án: C. Mục đích sử dụng mô hình Học máy trong thực tế chủ yếu là để thực hiện dự đoán hoặc phân cụm trên dữ liệu mới. Các phương án khác đều không phản ánh đúng chức năng của Học máy.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP