Câu hỏi:

22/10/2024 366

Mục đích chính của việc phân loại trong Học máy là gì?

A. Tìm kiếm dữ liệu.

B. Phân loại dữ liệu vào các nhóm xác định.

C. Dự đoán giá trị trong tương lai.

D. Khám phá mối quan hệ giữa các biến.

Quảng cáo

Trả lời:

verified
Giải bởi Vietjack

Đáp án: B. Phân loại trong Học máy là quá trình mà mô hình học từ một tập dữ liệu có nhãn để phân loại hoặc gán nhãn cho dữ liệu mới chưa được biết. Mục tiêu của phân loại là phân loại các đối tượng hoặc điểm dữ liệu vào các nhóm cụ thể dựa trên các đặc điểm hoặc thuộc tính của chúng.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".

Lời giải

Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.

Nâng cấp VIP