Câu hỏi:
22/10/2024 305
Sử dụng Học máy trong phân tích thị trường để làm gì?
a) Đưa ra dự báo biến động giá cả, trợ giúp hình thành các chiến lược kinh doanh dựa trên các mô hình dự đoán.
b) Giúp người đầu tư và nhà kinh doanh hiểu rõ hơn về thị trường, hỗ trợ khả năng đưa ra quyết định đầu tư dựa trên thông tin và các phân tích kĩ thuật.
c) Quyết định đầu tư dựa trên thông tin và các phân tích kĩ thuật.
d) Tự động hóá quá trình ra quyết định đầu tư.
Sử dụng Học máy trong phân tích thị trường để làm gì?
a) Đưa ra dự báo biến động giá cả, trợ giúp hình thành các chiến lược kinh doanh dựa trên các mô hình dự đoán.
b) Giúp người đầu tư và nhà kinh doanh hiểu rõ hơn về thị trường, hỗ trợ khả năng đưa ra quyết định đầu tư dựa trên thông tin và các phân tích kĩ thuật.
c) Quyết định đầu tư dựa trên thông tin và các phân tích kĩ thuật.
d) Tự động hóá quá trình ra quyết định đầu tư.
Quảng cáo
Trả lời:
a) Đúng: Học máy có khả năng phân tích các mẫu dữ liệu từ thị trường để đưa ra dự đoán về biến động giá cả. Các mô hình Học máy có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng giá trong tương lai, từ đó hỗ trợ các nhà kinh doanh trong việc xây dựng chiến lược
b) Đúng: Học máy có thể cung cấp các phân tích sâu sắc và mô hình hóa các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường. Điều này giúp người đầu tư có cái nhìn rõ ràng hơn về thị trường và đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả hơn dựa trên thông tin phân tích.
c) Sai: Mặc dù Học máy có thể cung cấp thông tin và phân tích kĩ thuật, quyết định đầu tư cuối cùng vẫn phụ thuộc vào con người. Học máy hỗ trợ trong việc ra quyết định nhưng không hoàn toàn thay thế vai trò của người đầu tư.
d) Đúng: Học máy có thể tự động hóa một phần quá trình ra quyết định đầu tư thông qua việc phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị. Tuy nhiên, việc tự động hóa hoàn toàn vẫn cần được giám sát và điều chỉnh bởi con người để đảm bảo tính chính xác và thích ứng với các thay đổi của thị trường.
Hot: 500+ Đề thi thử tốt nghiệp THPT các môn, ĐGNL các trường ĐH... file word có đáp án (2025). Tải ngay
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Lời giải
Đáp án: C. Học máy sử dụng các thuật toán và mô hình để tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình cụ thể cho từng quyết định hoặc dự đoán. Điều này cho phép máy tính cải thiện hiệu suất khi có nhiều dữ liệu hơn và không bị giới hạn bởi quy tắc đã được lập trình trước.
Lời giải
Đáp án: A. Dữ liệu có nhãn (còn gọi là dữ liệu giám sát) là những dữ liệu mà mỗi điểm dữ liệu đều có gán một nhãn hoặc giá trị mục tiêu cụ thể. Ví dụ, trong bài toán phân loại thư điện tử, mỗi email có thể được gán nhãn là "thư rác" hoặc "thư hợp lệ".
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.
Lời giải
Bạn cần đăng ký gói VIP ( giá chỉ từ 199K ) để làm bài, xem đáp án và lời giải chi tiết không giới hạn.