Câu hỏi:
22/10/2024 24Sử dụng Học máy trong phân tích thị trường để làm gì?
a) Đưa ra dự báo biến động giá cả, trợ giúp hình thành các chiến lược kinh doanh dựa trên các mô hình dự đoán.
b) Giúp người đầu tư và nhà kinh doanh hiểu rõ hơn về thị trường, hỗ trợ khả năng đưa ra quyết định đầu tư dựa trên thông tin và các phân tích kĩ thuật.
c) Quyết định đầu tư dựa trên thông tin và các phân tích kĩ thuật.
d) Tự động hóá quá trình ra quyết định đầu tư.
Sách mới 2k7: 30 đề đánh giá năng lực DHQG Hà Nội, Tp. Hồ Chí Minh, BKHN 2025 mới nhất (600 trang - chỉ từ 140k).
Quảng cáo
Trả lời:
a) Đúng: Học máy có khả năng phân tích các mẫu dữ liệu từ thị trường để đưa ra dự đoán về biến động giá cả. Các mô hình Học máy có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng giá trong tương lai, từ đó hỗ trợ các nhà kinh doanh trong việc xây dựng chiến lược
b) Đúng: Học máy có thể cung cấp các phân tích sâu sắc và mô hình hóa các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường. Điều này giúp người đầu tư có cái nhìn rõ ràng hơn về thị trường và đưa ra quyết định đầu tư hiệu quả hơn dựa trên thông tin phân tích.
c) Sai: Mặc dù Học máy có thể cung cấp thông tin và phân tích kĩ thuật, quyết định đầu tư cuối cùng vẫn phụ thuộc vào con người. Học máy hỗ trợ trong việc ra quyết định nhưng không hoàn toàn thay thế vai trò của người đầu tư.
d) Đúng: Học máy có thể tự động hóa một phần quá trình ra quyết định đầu tư thông qua việc phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị. Tuy nhiên, việc tự động hóa hoàn toàn vẫn cần được giám sát và điều chỉnh bởi con người để đảm bảo tính chính xác và thích ứng với các thay đổi của thị trường.
CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ
Câu 1:
Học máy là:
A. Chương trình máy tính có khả năng đưa ra quyết định hay dự đoán dựa trên dữ liệu.
Sqod rain
B. Khả năng máy tính phân tích dữ liệu thu nhận được để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên các quy tắc được xác định rõ ràng.
C. Việc sử dụng các phương pháp và kĩ thuật cho phép máy tính học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cụ thể.
D. Chương trình máy tính có khả năng tự cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thông qua việc cập nhật các dữ liệu mới sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó nhiều lần.
Câu 2:
Trong Học máy, việc "máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng" có nghĩa là gì?
A. Máy tính được cài đặt trước tất cả các quy tắc cần thiết để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.
B. Mãy tính hoạt động hoàn toàn theo một cách ngẫu nhiên và không dựa trên bất kì dữ liệu nào.
C. Máy tính chí thực hiện các nhiệm vụ đã được lập trình cụ thể từ trước.
D. Máy tính có thể tự động tìm ra các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu, mà không cần con người hướng dẫn cụ thể cho từng trường hợp.
Câu 3:
Mục đích của việc chuẩn bị dữ liệu trong Học máy là gì?
A. Để tăng dung lượng dữ liệu có sẵn cho máy tính.
B. Để tạo ra dữ liệu mới từ nguồn dữ liệu hiện có.
C. Đề loại bỏ dữ liệu nhiễu, bổ sung giá trị thiếu và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp.
D. Để máy tính có thể học dữ liệu một cách nhanh chóng.
Câu 4:
Học máy có thể hỗ trợ những việc nào sau đây trong chẩn đoán bệnh?
A. Dự báo tình trạng sức khỏẻ.
B. Đề xuất phương án điều trị phù hợp cho bệnh nhân.
C. Thay thế bác sĩ thăm khám và đưa ra kết quả chẩn đoán.
D. Hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng hơn.
Câu 5:
Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào?
A. Học có giám sát.
B. Học không giám sát.
C. Học tăng cường.
D. Học máy kết hợp.
Câu 6:
Việc huấn luyện mô hình Học máy dựa trên điều gì?
A. Trích xuất dữ liệu từ nguồn ngoại vi.
B. Dữ liệu huấn luyện được chọn lọc từ tập dữ liệu thu thập được.
C. Tạo ra mô hình toán học không dựa trên dữ liệu cụ thể.
D. Cập nhật thông tin từ dữ liệu mới nhận được liên tục.
Câu 7:
Ứng dụng nào dưới đây thường được nêu như là ví dụ của Học máy không giám sát?
A. Phân tích cảm xúc từ văn bản.
B. Nhận dạng khuôn mặt.
C. Phần loại thư rác.
D. Phát hiện gian lận tài chính.
về câu hỏi!