Sử dụng Học máy trong phân tích thị trường để làm gì?

a) Đưa ra dự báo biến động giá cả, trợ giúp hình thành các chiến lược kinh doanh dựa trên các mô hình dự đoán.

b) Giúp người đầu tư và nhà kinh doanh hiểu rõ hơn về thị trường, hỗ trợ khả năng đưa ra quyết định đầu tư dựa trên thông tin và các phân tích kĩ thuật.

c) Quyết định đầu tư dựa trên thông tin và các phân tích kĩ thuật.

d) Tự động hóá quá trình ra quyết định đầu tư.

Học máy là:

A. Chương trình máy tính có khả năng đưa ra quyết định hay dự đoán dựa trên dữ liệu.

Sqod rain

B. Khả năng máy tính phân tích dữ liệu thu nhận được để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên các quy tắc được xác định rõ ràng.

C. Việc sử dụng các phương pháp và kĩ thuật cho phép máy tính học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cụ thể.

D. Chương trình máy tính có khả năng tự cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thông qua việc cập nhật các dữ liệu mới sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó nhiều lần.

Trong Học máy, việc "máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng" có nghĩa là gì?

A. Máy tính được cài đặt trước tất cả các quy tắc cần thiết để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.

B. Mãy tính hoạt động hoàn toàn theo một cách ngẫu nhiên và không dựa trên bất kì dữ liệu nào.

C. Máy tính chí thực hiện các nhiệm vụ đã được lập trình cụ thể từ trước.

D. Máy tính có thể tự động tìm ra các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu, mà không cần con người hướng dẫn cụ thể cho từng trường hợp.

Mục đích của việc chuẩn bị dữ liệu trong Học máy là gì?

A. Để tăng dung lượng dữ liệu có sẵn cho máy tính.

B. Để tạo ra dữ liệu mới từ nguồn dữ liệu hiện có.

C. Đề loại bỏ dữ liệu nhiễu, bổ sung giá trị thiếu và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp.

D. Để máy tính có thể học dữ liệu một cách nhanh chóng.

Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào?

A. Học có giám sát.

B. Học không giám sát.

C. Học tăng cường.

D. Học máy kết hợp.

Học không giám sát trong Học máy dựa trên loại dữ liệu nào?

A. Dữ liệu không có nhãn.

B. Dữ liệu có nhãn.

C. Dữ liệu tổng hợp.

D. Dữ liệu được xác định trước.

Ứng dụng nào dưới đây thường được nêu như là ví dụ của Học máy không giám sát?

A. Phân tích cảm xúc từ văn bản.

B. Nhận dạng khuôn mặt.

C. Phần loại thư rác.

D. Phát hiện gian lận tài chính.

Trong Học máy có giám sát, đầu ra của mô hình thường được xác định như thế nào?

A. Dựa trên mỗi quan hệ giữa dữ liệu đầu vào và nhãn.

B. Dựa trên sự tương đồng của dữ liệu.

C. Dựa trên xác suất xuất hiện của dữ liệu.

D. Dựa trên cấu trúc dữ liệu ẩn.