khoahoc.vietjack.com

Câu hỏi:

14/06/2026 26 Lưu

Thống kê tại một trung tâm y tế cho thấy có 1% người dân nghi ngờ bị nhiễm virus V. Một thiết bị xét nghiệm nhanh có độ chính xác như sau: nếu nhiễm virus, thiết bị báo dương tính với xác suất 0,98; nếu không nhiễm virus, thiết bị vẫn báo dương tính nhầm với xác suất 0,01. Một người đến kiểm tra và nhận kết quả dương tính. Tính xác suất để người này thực sự không nhiễm virus V (làm tròn kết quả đến 2 chữ số thập phân).

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Đáp án:

0,50

Hướng dẫn giải:

Đáp án: 0,50

Gọi A là biến cố “Người đó nhiễm virus V”;

B là biến cố “Người đó nhận kết quả dương tính”.

Theo đề ta có P(A) = 0,01; \(P\left( {\overline A } \right) = 0,99\); P(B|A) = 0,98; \(P\left( {B|\overline A } \right) = 0,01\).

Có \(P\left( B \right) = P\left( A \right) \cdot P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right) \cdot P\left( {B|\overline A } \right)\) = 0,01×0,98 + 0,99×0,01 = 0,0197.

\(P\left( {\overline A |B} \right) = \frac{{P\left( {\overline A } \right) \cdot P\left( {B|\overline A } \right)}}{{P\left( B \right)}} = \frac{{0,99 \cdot 0,01}}{{0,0197}} = 0,50\).

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án đúng là: B

Gọi A là biến cố “Tài xế sử dụng điện thoại di động khi lái xe”,

B là biến cố “Tài xế lái xe gây tai nạn”.

Khi đó P(A) = 3% = 0,03; P(A|B) = 21% = 0,21.

Theo công thức Bayes: \(P\left( {B|A} \right) = \frac{{P\left( B \right).P\left( {A|B} \right)}}{{P\left( A \right)}}\)\( \Rightarrow \frac{{P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( B \right)}} = \frac{{P\left( {A|B} \right)}}{{P\left( A \right)}} = \frac{{0,21}}{{0,03}} = 7\).

Vậy việc sử dụng điện thoại di động khi lái xe làm tăng xác suất gây tai nạn lên 7 lần.

Lời giải

Đáp án đúng là: B

Gọi A là biến cố “Sản phẩm được chọn do máy I sản xuất”;

B là biến cố “Sản phẩm được chọn là phế phẩm”.

Theo đề ta có P(A) = 0,35; \(P\left( {\overline A } \right) = 0,65\); P(B|A) = 0,003; \(P\left( {B|\overline A } \right) = 0,007\).

Có \(P\left( B \right) = P\left( A \right).P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right).P\left( {B|\overline A } \right) = 0,0056\).

Theo công thức Bayes, có

\[P\left( {A|B} \right) = \frac{{P\left( A \right).P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( A \right).P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right).P\left( {B|\overline A } \right)}} = 0,1875\].