khoahoc.vietjack.com

Câu hỏi:

14/06/2026 22 Lưu

Có hai túi đựng kẹo. Túi X chứa 7 viên kẹo sữa và 3 viên kẹo dâu. Túi Y chứa 4 viên kẹo sữa và 6 viên kẹo dâu. Người ta lấy một con súc sắc cân đối gieo ngẫu nhiên, nếu ra mặt lẻ chấm thì chọn bốc ngẫu nhiên 1 viên kẹo từ túi X, nếu ra mặt chẵn chấm thì bốc ngẫu nhiên 1 viên kẹo từ túi Y. Biết rằng viên kẹo bốc ra là kẹo sữa. Tính xác suất để viên kẹo sữa đó được bốc ra từ túi X (kết quả làm tròn đến hàng phần trăm).

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Đáp án:

0,64

Hướng dẫn giải:

Đáp án: 0,64

Gọi A là biến cố “Viên kẹo lấy ra từ túi X”;

B là biến cố “Viên kẹo lấy ra là kẹo sữa”.

Theo đề ta có P(A) = 0,5; \(P\left( {\overline A } \right) = 0,5\); \(P\left( {B|A} \right) = \frac{7}{{10}}\); \(P\left( {B|\overline A } \right) = \frac{4}{{10}}\).

Có \(P\left( B \right) = P\left( A \right) \cdot P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right) \cdot P\left( {B|\overline A } \right)\)\( = 0,5 \cdot \frac{7}{{10}} + 0,5 \cdot \frac{4}{{10}} = 0,55\).

Có \(P\left( {A|B} \right) = \frac{{P\left( A \right) \cdot P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( B \right)}} = \frac{{0,5 \cdot \frac{7}{{10}}}}{{0,55}} \approx 0,64\).

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án đúng là: B

Gọi A là biến cố “Tài xế sử dụng điện thoại di động khi lái xe”,

B là biến cố “Tài xế lái xe gây tai nạn”.

Khi đó P(A) = 3% = 0,03; P(A|B) = 21% = 0,21.

Theo công thức Bayes: \(P\left( {B|A} \right) = \frac{{P\left( B \right).P\left( {A|B} \right)}}{{P\left( A \right)}}\)\( \Rightarrow \frac{{P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( B \right)}} = \frac{{P\left( {A|B} \right)}}{{P\left( A \right)}} = \frac{{0,21}}{{0,03}} = 7\).

Vậy việc sử dụng điện thoại di động khi lái xe làm tăng xác suất gây tai nạn lên 7 lần.

Lời giải

Đáp án đúng là: B

Gọi A là biến cố “Sản phẩm được chọn do máy I sản xuất”;

B là biến cố “Sản phẩm được chọn là phế phẩm”.

Theo đề ta có P(A) = 0,35; \(P\left( {\overline A } \right) = 0,65\); P(B|A) = 0,003; \(P\left( {B|\overline A } \right) = 0,007\).

Có \(P\left( B \right) = P\left( A \right).P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right).P\left( {B|\overline A } \right) = 0,0056\).

Theo công thức Bayes, có

\[P\left( {A|B} \right) = \frac{{P\left( A \right).P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( A \right).P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right).P\left( {B|\overline A } \right)}} = 0,1875\].