Giải chuyên đề Tin 12 KNTT Bài 12: Biểu diễn đồ thị có đáp án

Ý nghĩa của Tệp 1, Tệp 2, Tệp 3:

Tệp 1: Có vẻ như đại diện cho một ma trận kết nối, với các hàng tương ứng với các điểm và cột chỉ ra sự liên kết giữa chúng.

Tệp 2: Có thể biểu diễn các trạng thái hoặc thuộc tính của các điểm trong mạng lưới, với mỗi hàng biểu thị một trạng thái khác nhau.

Tệp 3: Có khả năng là một biểu đồ của các sự kiện hoặc tương tác giữa các điểm, với các số liệu thể hiện mức độ hoặc cường độ của tương tác.

Đồ thị “Đồ thị” bên cạnh các tệp dữ liệu cho thấy mối quan hệ giữa các điểm được biểu diễn bằng các đường nối, tạo ra một cấu trúc mạng hoặc như một mạng nhện. Điều này giúp ta hình dung được cách thức mà dữ liệu số có thể được trực quan hóa thành các mối quan hệ phức tạp.

điểm và hạn chế riêng. Dưới đây là một số cách phổ biến để biểu diễn đồ thị:

- Danh sách cạnh (Edge List)

- Danh sách kề (Adjacency List)

- Ma trận kề (Adjacency Matrix)

- Danh sách kề và trọng số (Weighted Adjacency List), như đồ thị đường đi ngắn nhất.

- Ma trận trọng số (Weighted Adjacency Matrix)

Mỗi cách biểu diễn có ưu điểm và hạn chế riêng, và việc lựa chọn phụ thuộc vào mục đích cụ thể của việc sử dụng dữ liệu đồ thị.

Đọc từ trên xuống dưới, từ trái qua phải, ta có các cạnh như sau:

1. Đỉnh 0 kề với đỉnh 2 và 3.

2. Đỉnh 1 kề với đỉnh 2 và 3.

3. Đỉnh 2 kề với đỉnh 0, 1 và 3.

4. Đỉnh 3 kề với đỉnh 0, 1 và 2.

 Ta có thể vẽ đồ thị như sau:

Trong đồ thị này, mỗi đỉnh được biểu diễn bởi một số, và mỗi cạnh giữa các đỉnh được biểu diễn bằng các đoạn thẳng nối hai đỉnh tương ứng.

Có, có thể có hai tệp dữ liệu dạng danh sách kề nhau mà biểu diễn hai đồ thị hoàn toàn giống nhau. Điều này có thể xảy ra khi các danh sách kề được sắp xếp khác nhau hoặc khi các đỉnh được đánh số khác nhau, nhưng mối quan hệ kết nối giữa các đỉnh và cạnh vẫn được bảo tồn.

Trong lập trình và xử lý đồ thị, có hai cách phổ biến để biểu diễn dữ liệu của đồ thị: ma trận kề và danh sách kề. Mỗi cách biểu diễn này có những ưu điểm và hạn chế riêng, và việc chọn lựa phụ thuộc vào loại đồ thị và loại thuật toán cụ thể mà bạn muốn thực hiện trên đồ thị đó.

1. Ma trận kề:

Ưu điểm:

Dễ hiểu và dễ thực hiện.

Phù hợp cho việc lưu trữ đồ thị có số lượng cạnh lớn.

Phù hợp cho các thuật toán xử lý đồ thị sử dụng ma trận, như duyệt đồ thị hay tìm đường đi ngắn nhất.

Hạn chế:

Chiếm nhiều không gian lưu trữ, đặc biệt là cho các đồ thị thưa.

Không phù hợp cho việc lưu trữ đồ thị lớn với số lượng đỉnh lớn nhưng số lượng cạnh ít.

2. Danh sách kề:

Ưu điểm:

Tiết kiệm không gian lưu trữ cho các đồ thị thưa, vì chỉ lưu trữ các cạnh thực sự tồn tại.

Phù hợp cho việc lưu trữ đồ thị có số lượng đỉnh lớn nhưng số lượng cạnh ít.

Phù hợp cho việc thêm, xóa cạnh một cách hiệu quả.

Hạn chế:

Khó hiểu hơn so với ma trận kề.

Thời gian truy xuất thông tin của danh sách kề có thể lớn hơn so với ma trận kề, đặc biệt là cho các thuật toán sử dụng ma trận.

Cả hai cách biểu diễn này đều hữu ích và được sử dụng rộng rãi trong thực tế, và lựa chọn giữa chúng phụ thuộc vào yêu cầu cụ thể của bài toán và đặc điểm của dữ liệu đồ thị.