khoahoc.vietjack.com

Câu hỏi:

14/06/2026 21 Lưu

Tỷ lệ người dân mắc một loại bệnh dịch tại một khu vực là 2%. Người ta triển khai xét nghiệm sàng lọc. Một người mắc bệnh khi xét nghiệm có xác suất dương tính là 90%. Một người không mắc bệnh khi xét nghiệm vẫn có xác suất bị dương tính giả là 5%. Chọn ngẫu nhiên 1 người đi xét nghiệm và nhận được kết quả dương tính. Xác suất để người này thực sự mắc bệnh là khoảng

A. 0,269.
B. 0,018.
C. 0,731. 
D. 0,067.

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Hướng dẫn giải:

Đáp án đúng là: A

Gọi A là biến cố “Người đó mắc bệnh”;

B là biến cố “Kết quả xét nghiệm dương tính”.

Theo đề ta có P(A) = 0,02; \(P\left( {\overline A } \right) = 0,98\); P(B|A) = 0,9; \(P\left( {B|\overline A } \right) = 0,05\).

Ta có \(P\left( B \right) = P\left( A \right) \cdot P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right) \cdot P\left( {B|\overline A } \right)\) = 0,02×0,9 + 0,98×0,05 = 0,067.

Có \(P\left( {A|B} \right) = \frac{{P\left( A \right) \cdot P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( B \right)}} = \frac{{0,02 \cdot 0,9}}{{0,067}} \approx 0,269\).

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án đúng là: B

Gọi A là biến cố “Tài xế sử dụng điện thoại di động khi lái xe”,

B là biến cố “Tài xế lái xe gây tai nạn”.

Khi đó P(A) = 3% = 0,03; P(A|B) = 21% = 0,21.

Theo công thức Bayes: \(P\left( {B|A} \right) = \frac{{P\left( B \right).P\left( {A|B} \right)}}{{P\left( A \right)}}\)\( \Rightarrow \frac{{P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( B \right)}} = \frac{{P\left( {A|B} \right)}}{{P\left( A \right)}} = \frac{{0,21}}{{0,03}} = 7\).

Vậy việc sử dụng điện thoại di động khi lái xe làm tăng xác suất gây tai nạn lên 7 lần.

Lời giải

Đáp án đúng là: B

Gọi A là biến cố “Sản phẩm được chọn do máy I sản xuất”;

B là biến cố “Sản phẩm được chọn là phế phẩm”.

Theo đề ta có P(A) = 0,35; \(P\left( {\overline A } \right) = 0,65\); P(B|A) = 0,003; \(P\left( {B|\overline A } \right) = 0,007\).

Có \(P\left( B \right) = P\left( A \right).P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right).P\left( {B|\overline A } \right) = 0,0056\).

Theo công thức Bayes, có

\[P\left( {A|B} \right) = \frac{{P\left( A \right).P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( A \right).P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right).P\left( {B|\overline A } \right)}} = 0,1875\].