khoahoc.vietjack.com

Câu hỏi:

14/06/2026 17 Lưu

Trong một bài toán chẩn đoán lỗi thiết bị, lỗi xảy ra do nguyên nhân M hoặc nguyên nhân N. Ký hiệu E là biến cố thiết bị phát tín hiệu cảnh báo hư hỏng. Biết các thông số:

P(M) = 0,4; P(N) = 0,6; P(E|M) = 0,95; P(E|N) = 0,1.

a) Xác suất toàn phần thiết bị phát tín hiệu cảnh báo là P(E) = 0,44.
Đúng
Sai
b) Công thức Bayes áp dụng để tính xác suất hư hỏng do nguyên nhân M khi có cảnh báo là \(P\left( {M|E} \right) = \frac{{P\left( M \right) \cdot P\left( {E|M} \right)}}{{P\left( E \right)}}\).
Đúng
Sai
c) Xác suất thiết bị báo lỗi do nguyên nhân N khi có cảnh báo lớn hơn xác suất do nguyên nhân M.
Đúng
Sai
d) P(M|E) ≈ 0,864.
Đúng
Sai

Quảng cáo

Trả lời:

verified Giải bởi Vietjack

Hướng dẫn giải:

Đáp án: a) Đúng.           b) Đúng.               c) Sai.                    d) Đúng.

a) Đúng. Xác suất toàn phần P(E) = 0,4×0,95 + 0,6×0,1 = 0,44.

b) Đúng. Đây là dạng phát biểu chuẩn của công thức Bayes.

c) Sai. Xác suất lỗi do \(M\) khi có cảnh báo là \(P\left( {M|E} \right) = \frac{{0,38}}{{0,44}} = \frac{{19}}{{22}} \approx 0,864\).

Xác suất lỗi do N khi có cảnh báo là 1 – 0,864 = 0,136.

Vậy do M lớn hơn nhiều so với N.

d) Đúng. Theo câu c.

CÂU HỎI HOT CÙNG CHỦ ĐỀ

Lời giải

Đáp án đúng là: B

Gọi A là biến cố “Tài xế sử dụng điện thoại di động khi lái xe”,

B là biến cố “Tài xế lái xe gây tai nạn”.

Khi đó P(A) = 3% = 0,03; P(A|B) = 21% = 0,21.

Theo công thức Bayes: \(P\left( {B|A} \right) = \frac{{P\left( B \right).P\left( {A|B} \right)}}{{P\left( A \right)}}\)\( \Rightarrow \frac{{P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( B \right)}} = \frac{{P\left( {A|B} \right)}}{{P\left( A \right)}} = \frac{{0,21}}{{0,03}} = 7\).

Vậy việc sử dụng điện thoại di động khi lái xe làm tăng xác suất gây tai nạn lên 7 lần.

Lời giải

Đáp án đúng là: B

Gọi A là biến cố “Sản phẩm được chọn do máy I sản xuất”;

B là biến cố “Sản phẩm được chọn là phế phẩm”.

Theo đề ta có P(A) = 0,35; \(P\left( {\overline A } \right) = 0,65\); P(B|A) = 0,003; \(P\left( {B|\overline A } \right) = 0,007\).

Có \(P\left( B \right) = P\left( A \right).P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right).P\left( {B|\overline A } \right) = 0,0056\).

Theo công thức Bayes, có

\[P\left( {A|B} \right) = \frac{{P\left( A \right).P\left( {B|A} \right)}}{{P\left( A \right).P\left( {B|A} \right) + P\left( {\overline A } \right).P\left( {B|\overline A } \right)}} = 0,1875\].